時間非線性
2023年12月31日
現在 我的面前時一堆白紙黑字，那麼多人的心情要我體會，那麼多人的思考要我識辨，然後用最準確的方式寫在卷子上，署上我的名字，接下來的考試，就是這個形式，似乎到了大學也就考試的時候享受那種筆力風劍的刀光血影了，寫完是一陣得酣暢淋漓，寫之前是一陣得鬧心。
寫作是文人的生活範疇的大部分，我是學文的，暫且以文人自稱，其實這個稱呼有點僑情了，不管什麼人，都是自然人，都可以自由思考。
思想是拒絕秩序的 所以這篇文章是一篇無序文。一直想靜心得營造一種心境，但是這種刻意往往會被現實生活所鈍化，沒多久 ，我的心境就成了歷史，渺乎其微，又已一種渺乎其微的速度吞噬我，追趕我，這種速度叫做時間。
好久都不寫文章了，小時候接受得最多的教育也就是作文教育，老師會教你怎麼把文章寫得漂亮，那時候我就拼命得學習比喻句啊，排比句啊，擬人句啊，我對於我小時候的作業和作文都有保留，整理的時候偶爾翻到，發現我以前的思維就很怪異，給人去名字很怪，是什麼藏薄薄，格青青之類的，難道很久之前我就深諳疊字之妙？結果老師的評語是名字太奇怪。以前寫得字也很大 ，很方塊，哦，在小學我真的是個方方正正的好兒童，但是絲毫沒有限制住我有稜有角的核心。
初中我去了乙個雙語學校，是因為六年級暑假的英語情節加深，然後 ，我就每天騎著自行車，穿梭在那條路上，那條路上有好多蘇大的校門，什麼側門，正門，我只知道那是個學校，只知道來往進出的人很多，初中第一次發紙頭下來寫作文，天啊 ，這麼多，但是寫著發現，天啊，不夠，我本來就不是個話少的人，所以，我要先學著不說廢話，不是說比喻擬人一股腦得用上，得挑重點渲染，那時候老師強調要寫出真情，我這個人情感挺豐沛的呀，可是每次都寫不出真情的東西，看在文字漂亮上分也不低，但是很少被當做范文讀出來。我只記得反覆用生活中的幾個片段去填充整個初中的作文，可悲啊，我的感官鈍化還是我的思維程式化？中考作文 是什麼我已經不記得了，分數還行，幸虧當時考兩語一數啊，能二拉一，當時有那麼一瞬間想去讀更好的寄宿制的學校，可是自己沒有下狠心，媽媽也沒捨得，於是，我又安逸得享受那種悠哉遊哉的生活，學校很近，走路上學也可以，一路上走過蘇州園林，蘇州博物館，還有那條現在是石子路的東北街，要麼就換個路線，從平江路穿行，從白塔東路走，這些路上全是茂密的大樹，被遮擋的感覺真好，就是從那個時候開始，喜歡乙個人走路，因為它不是完全的離群索居，它只是部分得隔離自我，這種距離，這種喧囂把孤獨感調式得濃淡適宜，我慢慢得用孤獨抽離的世界思考，想象，然後就形成了我之後寫文章的風格，深奧，當你不知道怎們去表達一種感情或是思想的時候，把文章寫得曲奧一點，那樣自然看你文章的人會給你許多解釋，在這些解釋中自然而然，你的行文意義就凸顯了，我還記得馬起武，感謝他叫我們怎麼把技巧融為一爐，不加痕跡，那些ppt放著放著 ，就放到了高考，高考作文是綠色生活，我沒有選擇很生活的角度，依然很議論，很理性，高中政治學得最好的部分是哲學，可惜大學沒能進入哲學系，因為我只是乙個本二的孩子，我只能這麼想了，也許學哲學的人數學要好，我那點數學水平相較之於哲學的洪流只能是被淹沒的命運，所以 我學習了對外漢語。
大學，你熱愛它麼？對外漢語，你準備好了麼?答案待定，但是在大學裡遇到幾個你喜歡的老師，從他麼身上學到一些，你就足夠了，比如說，大一教我們外國文化概論的錢健老師，（作業雖然恐怖，考試雖然恐怖，但是任何恐怖都被錢老師的笑容瓦解了。）錢老師的經歷帶有好多宿命的色彩，這些色彩就好像乙個個光斑蠱惑著我們，奮鬥吧，趁年輕！大一教我們一整年的肖卉老師。負責，耐心，有個性，溫情的老師~也講她的大學 她的生活~是我們奮鬥的催化劑，最後一位就是大二教了我們乙個學期的李從雲老師啊。有深度的老師，有思想的老師，謙遜內涵的老師，當文學加了個史的範疇後，它一下子被妖魔化了，於是，它長著血盆大口撲向我們，***給它帶了個面具，溫情帶有欺騙性，重複著還原著文學本來的面貌，重複著還原著現實該有的痕跡。
賈平凹 浮躁 考試重點，我們的社會不是每天都在轉型麼？轉型不是單純的變化，把原有的固態體提煉走，注入新鮮的流動體，這一過程，我們走了多久，在這些提煉，注入的過程中，反反覆覆我們的心態被擠壓多久？浮躁了多久？我們的社會被懸置為浮雕，是一種飛躍起來的美好，這之下是多少人的碎片，美得極致，做得艱難！
2023年的過去與2023年的到來已是必然，時間線性麼？時間非線性麼？都不重要，對時間的求索超過對時間的施予，才是我應該做的。
線性與非線性
就是變數是一次的就叫做線性，否則就是非線性。不過每個具體問題都不盡相同。1.比如線性函式，就是自變數都是一次的，f x1,x2,xn a0 a1x1 a2x2 anxn 線性 與 非線性 常用於區別函式y f x 對自變數x的依賴關係。線性函式即一次函式，其影象為一條直線。其它函式則為非線性函式，其...
非線性優化
問題的一般表達 x 是 n 維實向量 x x x t in r n,s是 r n 的子集，f 0 x f m x 是x相關的實值函式。我們所要解決的主要是以下最小問題的變體 min f 0 x s.t.f j x 0,j 1.m,x in s,其中 可以是 geq,leq or f 0 是問題的目標...
非線性假設
之前我們學習的logistic回歸的基本知識，現在我們來討論你一下它在特徵較多的情況下的反應 我們用之前比較熟悉的房屋的問題來進行討論，現在我們根據下圖的訓練集來將房屋能否在未來今年賣出去分類。我們如圖所示，畫出了分界線。在這裡我們假設影響房屋賣出與否的因數有n 100個，x1到x100，這裡簡單起...