淺拷貝：
拷貝了乙份記憶體位址，即源資料的位址和拷貝資料的位址是一樣的。如果修改的是資料不可變型別型別的，那麼拷貝資料不會改變，如果修改的是資料是可變型別的，那麼拷貝資料會被改變。
深拷貝：
相當於是拷貝了乙個副本，記憶體的引用已經被改變，也就是新開闢了乙個記憶體空間，因此，如果修改原資料時，是不會對拷貝資料造成任何影響的，拷貝資料的值是不會改變的。
一、引用
分別對a和b賦值，產生的是2個物件。
對c賦值，再把c賦值給d，產生的是乙個物件，c和d都同時指向這乙個物件。
淺拷貝和深拷貝對於基本型別（int、
long
、float
、bool
、str
等型別）的資料來說，作用是一樣的，都是拷貝乙份全新的物件，改變原資料不會對拷貝的新資料產生任何的影響。
>>> a = [1,2,3]
>>> b = a # a和b指向同乙個引用，因此位址一樣
>>> id(a)
2532421388872
>>> id(b)
2532421388872
>>> c = a.copy() # 淺拷貝，c是乙個新的物件，因此位址與a、b的不同
>>> id(c)
2532421388808
>>> a
[1, 2, 3, 4]
>>> b
[1, 2, 3, 4]
>>> c
[1, 2, 3]
>>> import copy
>>> d = copy.deepcopy(a) # 深拷貝
>>> id(d)
2532421388552
>>> d
[1, 2, 3, 4]
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> b
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> c
[1, 2, 3]
>>> d
[1, 2, 3, 4]
>>> dict1 =
>>> dict2 = dict1
>>> id(dict1)
2532419004816
>>> id(dict2)
2532419004816
>>> dict3 = dict1.copy() # 淺拷貝
>>> id(dict3)
2532419004888
>>> dict1['name']= 'hello'
>>> dict1
>>> dict2
>>> dict3
# 修改dict1對dict3沒有產生影響
>>> dict1['name'] = ['hello','world']
>>> dict1
>>> dict2
>>> dict3
>>> dict1
>>> dict2
>>> dict3
>>> dict3.copy()
>>> dict3 = dict1.copy()
>>> dict3
>>> dict1
>>> dict2
>>> dict3
# 同樣是淺拷貝，但是這次修改dict1對dict3產生了影響
>>> dict4 = copy.deepcopy(dict1)
>>> dict4
>>> dict1
>>> dict2
>>> dict3
>>> dict4
# 深拷貝，修改dict1對dict4沒有產生影響
字串和數值是沒有copy()操作的
'str'/』int』 object has no attribute 'copy'
python 深拷貝 Python深拷貝和淺拷貝！
在python中，物件賦值實際上是物件的引用。當建立乙個物件，然後把它賦給另乙個變數的時候，python並沒有拷貝這個物件，而只是拷貝了這個物件的引用 一般有三種方法，alist 1,2,3,a b 1 直接賦值 b alist，預設淺拷貝傳遞物件的引用而已,原始列表改變，被賦值的b也會做相同的改變...
Python 深拷貝和淺拷貝
淺拷貝只拷貝了引用，並沒有拷貝內容，相當於把原來的引用複製了乙份給新的變數 深拷貝是將原來的值複製了乙份到新的地方 in 30 a 1,2,3 in 31 b a in 32 id a out 32 140618626865352 in 33 id b out 33 140618626865352 ...
python深拷貝和淺拷貝
copy.copy 淺拷貝 只拷貝父物件，不會拷貝物件的內部的子物件。比深拷貝更加節省記憶體 copy.deepcopy 深拷貝 拷貝物件及其子物件 用乙個簡單的例子說明如下 import copy公升 a 1,2,3,4,a b c b a c copy.copy a d copy.deepcop...