增廣路徑：從未匹配點出發，未匹配邊，匹配邊，未匹配邊，直到遇到未匹配點的時候結束。
每次找完增廣路徑後，將增廣路徑的邊與現有的匹配進行異或操作更新最大匹配集合。
重複這個過程直到沒有增廣路徑。
當沒有增廣路徑時，沒有一條邊是這樣的，端點沒有任何一點是屬於最大匹配邊集合中的點。
那麼剩下的邊總有端點在最大匹配邊集合中。這樣的話假如新的匹配集合不包含原最大匹配邊中任意一條邊，那麼這個新的匹配集合如果想要比原來的大，那必定是左邊的選幾個點，右邊的選幾個點。而且任意兩個點相互連線不能屬於原來的匹配點集合，因為屬於的話就會找到一條增廣路徑，與假設矛盾。這樣交錯開得到的集合不可能比原來的大。而且每一邊的點只能選一次，乙個點代表了一條邊，不可能比原來的大。（第一種，這些邊沒有哪條邊是兩個斷點都屬於原來集合的，這種情況不可能大於，第二種，這些邊有部分兩個端點都屬於原來集合的，那麼剩下d=mk-n條邊都是有乙個點不屬於原來集合的，d也必然是交錯的，這樣d+n也不可能大於原來的m）
匈牙利演算法
匈牙利演算法 edmonds演算法 步聚 1 首先用 標記x中所有的非m頂點，然後交替進行步驟 2 3 2 選取乙個剛標記 用 或在步驟 3 中用 yi 標記 過的x中頂點，例如頂點xi，如果xi與y為同一非匹配邊的兩端點，且在本步驟中y尚未被標記過,則用 xi 去標記y中頂點y。重複步驟 2 直至...
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匈牙利演算法用來解決二分圖的最大匹配問題。乙個典型的最大匹配問題的描述如下 乙個公司有n項工作，m個員工。每個員工能勝任n項工作中的幾項 0 n 工作。問題是，如何分配才能使得被處理的工作數最大。當然，如果公司裡人員很多，每項工作都有很多員工可以勝任，那麼使每項工作都有人處理的方案是顯而易見的。但遇...
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二分圖匹配的演算法,二分圖就是把圖上的點分成兩個互不相交的點集,而圖中的邊的端點只能分別屬於這兩個點集.二分圖的匹配,就是婚配問題,左邊的點集男性,右邊的點集女性,然後相互配對 一夫一妻 最大匹配就是讓好事最多.匈牙利演算法可以實現這個東西.匈牙利演算法怎麼實現的這個東西.這個比較多.如下 incl...