快速排序和歸併排序其實是差不多的，只不過就是歸併不管陣列內容是什麼，直接一分為二，
而快排是選擇乙個元素，將其放在合適的位置，使左邊的元素小於它，右邊的大於它~這樣逐漸遞迴~
它的核心就是partition過程：
之後逐漸遍歷右邊所有未被訪問元素
在遍歷的過程中逐漸整理讓整個陣列左部分小於 v 這個元素值，右部分大於 v。
在此過程中，用j 來記錄左右部分的分界點，當前訪問的元素記為 i 。這樣整個陣列中 arr[l+1……j ] < v，arr[j+1……i-1] >v
最後將l上的v和j交換，這樣就切分成功了~
**實現：
private static int partition(comparable arr, int l, int r)
}sorttesthelper.swap(arr, l, j);
return j;
}private static void sort(comparable arr, int l, int r)
public static void sort(comparable arr)
還是遞迴到底的問題，高階的排序演算法在底層時可以使用插入排序來優化快排，當元素較少時，可使用插入排序來提高效能~
（2） 優化二
提到過歸併和快排都是分成兩部分，歸併是平分為二，整個層數就是logn層，每一層都是消耗o(n)時間
但是快速劃分的是選取的那個標誌點、這樣就會分成一大一小，假如選的最小或最大的那個點，那麼情況更嚴重，即整個陣列幾乎有序~這樣劃分樹的高度就是n,每層消耗o(n)，最終複雜度就是o(n^2)。
解決的辦法就是：隨機選取乙個標記點~，但是這還是會出現最壞情況仍是o(n^2)，只是說概率很低。
總結：歸併和快速儘管都是o(nlogn)級別的，但是快排是有常數級別的優勢，即使已經對歸併優化過了。
隨機化快速排序
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常見排序演算法 隨機化快速排序演算法
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隨機化的快速排序
快排是所有排序演算法中平均效能最好的一種排序，雖然它的最壞的情況和氣泡排序一樣是 n 2。但是平均來說為o n logn 現在研究生又開始學演算法了，主要是隨機演算法，分布式演算法，和概率演算法。第一節課講的是隨機化的快速排序，但是我覺得當n比較小的時候不適合隨機演算法，因為隨機的過程也在花費時間，...