7.3-1
在隨機化演算法下，最壞執行時間不會由乙個特定的輸入產生，而且也不能控制它重複產生，因此我們並不關心它。
7.3-2
最壞情況下 t(
n)=t
(n−1
)+1=
θ(n)
。 最好情況下 t(
n)=2
t(n/
2)+1
=θ(n
) 。
附上隨機化演算法**
#include
#include
using
std::cout;
using
std::endl;
int partition(int *array,int p,int r)
}int temp = *(array + r);
*(array + r) = *(array + i + 1);
*(array + i + 1) = temp;
return i + 1;
}void quicksort(int *array,int p,int r)
}int randomized_partition(int *array,int p,int r)
return partition(array,p,r);
}void randomized_quicksort(int *array,int p,int r)
}int main()
; randomized_quicksort(ia,0,15);
for(int i = 0; i < 16; ++i)
cout
<< ia[i] << ' ';
cout
<< endl;
return
0;}
隨機化快速排序
define max size 100 include include using namespace std 交換指標p1,p2指向的值 void exchange int p1,int p2 pa為指向a的陣列，p,r為下標，對a p.r 進行就地重排，以a r 為主元 劃分為小於主元和大於主元...
隨機化的快速排序
快排是所有排序演算法中平均效能最好的一種排序，雖然它的最壞的情況和氣泡排序一樣是 n 2。但是平均來說為o n logn 現在研究生又開始學演算法了，主要是隨機演算法，分布式演算法，和概率演算法。第一節課講的是隨機化的快速排序，但是我覺得當n比較小的時候不適合隨機演算法，因為隨機的過程也在花費時間，...
演算法導論7 3快速排序的隨機化版本
以下摘自網路 隨機化快排 快速排序的最壞情況基於每次劃分對主元的選擇。基本的快速排序選取第乙個元素作為主元。這樣在陣列已經有序的情況下，每次劃分將得到最壞的結果。一種比較常見的優化方法是隨機化演算法，即隨機選取乙個元素作為主元。這種情況下雖然最壞情況仍然是o n 2 但最壞情況不再依賴於輸入資料，而...