快速排序和隨機化快排學習

0.基本思想

選定基準值（通常為當前陣列的第乙個元素），經過一系列比較和交換，將比基準值小的放在其左邊，將比基準值大的放在其右邊，這稱為是一次迴圈。

#include using

namespace
std;
void qsort(int arr, int low, int
high)
}/*從右向左找比key小的值
*/while (arr[--j] >key)
}if (i >= j) break
;        
/*交換i,j對應的值
*/int temp =arr[i];
arr[i] =arr[j];
arr[j] =temp;
}/*中樞值與j對應值交換
*/int temp =arr[low];
arr[low] =arr[j];
arr[j] =temp;
qsort(arr, low, j - 1
);    qsort(arr, j + 1
, high);
}int
main()
;    qsort(a, 
0, sizeof(a) / sizeof(a[0]) - 1);/*
這裡原文第三個引數要減1否則記憶體越界
*/for(int i = 0; i < sizeof(a) / sizeof(a[0]); i++)
return0;
}

**：非常好的一篇博文！ 

//

快速排序
public
static
void quicksort(int a, int left, int
right) }//
快速排序陣列劃分
private
static
int partition(int a, int left, int
right) 
}swap(a, p+1
, right);
return p+1
;}

精髓：p指向的是比基準元素（這裡選取的是最右元素）小的最後乙個的元素位置。最後p+1的位置就是right的最終的位置。

如果if判斷語句改為了》，那麼就是只有在a[i]比基準元素大的時候才會被調整到前面，就是大在前，從大到小排序了。

博文中給的例子也很好。

//

快速排序的隨機化版本，除了呼叫劃分函式不同，和之前快排的**結構一模一樣
public
static
void randomquicksort(int a, int left, int
right) }//
隨機化劃分
public
static
int randompartition(int a, int left, int
right)

因為在陣列有序的時候，如果只選擇最右作為基準，快排就退化為選擇排序，複雜度o(n^2)。快排平均時間複雜度是o(nlogn)，對於每乙個元素都是排左和排右。所以這裡的改進策略是隨機選取基準元素，就可以得到平衡的劃分。

上面博文中給了測試結果，在隨機化的序列中，普通快排相較於隨機化更快一點，因為後者多了生成隨機數與交換的過程。

但是在已經排好序的序列中，隨機化是碾壓級別的！

應用：215. 陣列中的第k個最大元素

隨機化快速排序

define max size 100 include include using namespace std 交換指標p1,p2指向的值 void exchange int p1,int p2 pa為指向a的陣列，p,r為下標，對a p.r 進行就地重排，以a r 為主元 劃分為小於主元和大於主元...

隨機化的快速排序

快排是所有排序演算法中平均效能最好的一種排序，雖然它的最壞的情況和氣泡排序一樣是 n 2。但是平均來說為o n logn 現在研究生又開始學演算法了，主要是隨機演算法，分布式演算法，和概率演算法。第一節課講的是隨機化的快速排序，但是我覺得當n比較小的時候不適合隨機演算法，因為隨機的過程也在花費時間，...

快速排序之隨機化

快速排序的思想就是選擇乙個基準數，讓每個數與它比較，找到它在所有這些數排好序後應該在的位置。而快速排序對大體應經排好序的數執行效率是n 2，所以對基準數隨機化，以下 include include using namespace std 產生m到n的隨機數 int random int m,int ...