最近需要生成笛卡爾集，稍微看了一下，網上沒有特別好的辦法，後來自己想到了乙個辦法覺得還不錯，分享一下。
主要的想法是將兩個dataframe建立乙個共同的列，賦予同樣的值，然後進行左連線就可以了。**示例如下：
#匯入pandas包
import pandas as pd
#構造兩個資料集，用來生成笛卡爾集
df1=pd.dataframe()
df2=pd.dataframe()
df1out[4]:
col1 col2
0 a d
1 b e
2 c f
df2out[5]:
v10 1
1 2
2 3
3 4
#構造共同的列，賦予同樣的值
df1['value']=1
df2['value']=1
#將兩個資料集進行左連線
crt_prod=pd.merge(df1,df2,how='left',on='value')
crt_prod
out[8]:
col1 col2 value v1
0 a d 1 1
1 a d 1 2
2 a d 1 3
3 a d 1 4
4 b e 1 1
5 b e 1 2
6 b e 1 3
7 b e 1 4
8 c f 1 1
9 c f 1 2
10 c f 1 3
11 c f 1 4
#刪掉構造的列
del crt_prod['value']
#最終結果
crt_prod
out[10]:
col1 col2 v1
0 a d 1
1 a d 2
2 a d 3
3 a d 4
4 b e 1
5 b e 2
6 b e 3
7 b e 4
8 c f 1
9 c f 2
10 c f 3
11 c f 4
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