剖析車聯網的完美形態,機械人化還是智慧型交通?

2021-08-19 12:11:38 字數 1289 閱讀 3863

在此大勢之下,從以往的車況檢測、安全控制到如今對使用者體驗的極致追求,汽車駕駛從傳統汽車走向了電動/網際網路汽車。另一方面,作為在行駛過程中,人與車輛最為安全的互動方式之一,語音從單純的識別開始向情感判斷轉化,讓使用者可以通過自然語言來與車輛交流,而非生硬的命令語句。

最終,在車聯網方面,由深圳易見聯科技****研發的「智慧型安全後視鏡」,以及北京車派雲連科技****推出的「睿駕寶車載智慧型語音系統」從104支候選隊伍中脫穎而出,分別榮獲「最佳車載應用產品獎」和「最具潛力特別大獎」。csdn採訪了兩個團隊的負責人,從他們在車聯網領域的摸索與實踐探知無人駕駛的發展趨勢。

軟硬整合:構建完整的行車安全解決方案

回首過往一年多的研發歷程,談到車聯網,易見聯ceo郭曉霖滿是感慨,「車聯網作為一種新型的技術手段,將為解決城市交通的擁堵和頻發事故提供新的發展方向。車聯網經過理論到實踐的過渡期,雖然存在標準不統一,缺乏技術支撐等問題,所以大家才會想要去解決它,讓行車更安全,更加智慧型化。」

郭曉霖表示,縱觀國內外車聯網市場,無論是前裝市場上通用汽車引入onstar,豐田汽車引入g-book到中國,還是路暢科技率先推向後裝市場的車聯網服務ibook,都證明了車聯網已經在路上。實現真正的人車互聯,讓汽車智慧型更加便捷實用,讓人與車的溝通無時不在無處不在並且觸手可及。

而利用先進的感測技術、網路技術、計算技術、控制技術、智慧型技術,對道路交通、人車互動、資訊互動、實時監控、位置定位、道路救援、娛樂遊戲互動等進行全面感知,實現多個系統間大範圍、大容量資料的互動,對每一輛汽車和每乙個個人終端移動使用者進行全程控制和時時互動,既可以對每一條道路進行交通全時空控制,也可以對每乙個使用者進行全時空定位和資訊處理與互動服務。

「睿駕寶車載智慧型語音系統」coo宋樂表示,汽車將會成為繼手機、客廳之後的乙個流動網路終端,不論採取何種方式,汽車聯網化的趨勢不會改變。而睿駕寶從最初的obd產品、中控台車機到現在的車載智慧型系統,無論軟硬體,都致力於讓汽車聯網化,而語音聲控已經成為當前汽車智慧型化的剛需。

車聯網的完美形態:智慧型城市最為重要、自然的一部分

總的來說,無人駕駛汽車的技術研究可以分為兩個範疇,即機械人和智慧型交通。前者使汽車機械人化,已相對成熟,而後者才是關鍵,最完美的車聯網形態,是「智慧型城市」最為重要、自然的一部分。傳統汽車製造商需要配備好技術團隊,選好技術方案,而網際網路公司則需從全域性把控提出整體的軟與硬解決方案。人類的未來離不開智慧型的系統,就像我們現在對於機械人的預見。

在行駛過程中,汽車會通過感測裝置上傳路況資訊,在大量資料基礎上進行實時定位分析,從而判斷行駛方向和速度。車主只要向導航系統輸入目的地,汽車即可自動行駛,前往目的地。避免司機疲勞駕駛,追尾、撞車等事故,讓行車更安全。

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