隨著大資料的概念變得越來越流行，對資料的探索、分析和挖掘已經成為大資料分析領域的基本技能之一r語言作為功能強大並且免費的資料探勘工具，在資料分析挖掘領域獲得了越來越多使用者的青睞。本場chat介紹了當前主流的開源資料探勘工具r語言的基礎，r語言的繪圖能力和快速建模能力。文章主要內容如下：
r語言快速入門，包的安裝和使用；
r語言資料匯入，詳細講解r與mysql呼叫；
r語言繪圖基礎，並簡單介紹互動式繪圖；
r語言建模技術及模型視覺化。
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R語言 資料分析
二 大資料分析 三 資料分析常用工具 資料分析是指用適當的統計方法對收集來的大量第一手資料和第二手資料進行分析，以求最大化地開發資料資料的功能，發揮資料的作用。資料分析是為了驗證假設的問題，需要提供必要的資料驗證。分析模型構建完成後，需要利用測試資料驗證模型的正確性。資料分析是為了挖掘更多的問題，並...
人工智慧入門 R語言資料分析86
啟用函式 人工神經網路 人工神經網路 大量神經元節點按一定體系結構連線成網狀結構。神經網路一般都具有輸入層，隱含層和輸出層。前饋神經網路 前饋神經網路，是人工神經網路的一種。在此種神經網路中，各神經元從輸入層開始，接收前一級輸入，並輸出到下一級，直至輸出層。整個網路中無反饋，可用乙個有向無環圖表示。...
人工智慧入門 R語言資料分析90
神經網路的r語言例子 從函式y x1 2 x2 2產生2000組樣本資料，其中1900組作為學習集，100組作為待測集。用r語言建立合適的bp神經網路模型並利用上述學習集進行訓練。然後用訓練後的神經網路模型對待測集進行 畫圖對比 值和理想值之間的誤差情況 nnet實現bp網路 nnet引數說明 輸入...