二、大資料分析
三、資料分析常用工具
資料分析是指用適當的統計方法對收集來的大量第一手資料和第二手資料進行分析，以求最大化地開發資料資料的功能，發揮資料的作用。
資料分析是為了驗證假設的問題，需要提供必要的資料驗證。分析模型構建完成後，需要利用測試資料驗證模型的正確性。
資料分析是為了挖掘更多的問題，並找到深層次的原因，並針對可能的原因進行實際運用及跟蹤結果再分析。
進行資料分析之前要明確資料分析針對的問題，然後帶著問題進行資料分析。
探索性資料分析
對於從多種渠道獲得的大量雜亂無章、看不出規律的資料，需要在沒有多少經驗的情況下第一次對其進行仔細的分析。探索性資料分析能夠在這種情況下幫助找到所有這些資料中隱含的資訊。
模型選定分析
在探索性分析的基礎上，通過定量分析方法，提出一類或幾類可能的模型，然後通過進一步的分析，從中挑選一類合適的模型。
推斷分析
通常使用數理統計方法，進行一系列的計算和分析，對所確定的模型或估計的可靠程度和精確程度做出推斷。
相比於傳統的資料處理，大資料時代的資料處理的理念有三大顯著的轉變：
資料是全體的而不是抽樣的
分析要的是效率而不是絕對精確
分析的結果要的是相關性而不是因果性
大資料處理流程：
越來越多的應用涉及大資料，這些大資料的屬性、數量、速度和多樣性等都呈現了資料不斷增長的複雜性。
**性分析能力
資料質量和資料管理
視覺化分析
語義引擎
資料分析挖掘演算法
理解和定位客戶
理解和優化業務流程
金融交易
在此次武漢疫情中，大資料也在尋找傳染源和分析疑似人群方面起到了關鍵性的作用
excel、spss、matlab、r
R語言 基本資料分析
本文基於r語言進行基本資料統計分析，包括基本作圖，線性擬合，邏輯回歸，bootstrap取樣和anova方差分析的實現及應用。不多說，直接上 中有注釋。1.基本作圖 盒圖，qq圖 basic plot boxplot x qqplot x,y 2.線性擬合 linear regression n 1...
R語言 TCGA資料分析一
我最近在做tcga資料分析，在處理中遇到的問題及其收穫。主要包括 涉及到的函式有 小寫 大寫 單一的區域性匹配 多個全域性匹配 保留固定長度的字元在ranseqgene中case id 為大寫的，而clincial中為小寫的。需要對case id 做轉換。方案一 大寫變小寫tolower colna...
資料分析與R語言01
prod 就是連乘，例如 x c 1 5 則prod x 1 2 3 4 5 120 seq 產生向量，例如 seq 5,20 seq 5,121,by 2 步長為2 seq 5,121,length 10 diag 矩陣的對角線，例如 diag 10,3,4 返回三行四列，且對角線是10 1 2 ...