神經網路的r語言例子
ß從函式y=x1^2+x2^2產生2000組樣本資料，其中1900組作為學習集，100組作為待測集。
ß用r語言建立合適的bp神經網路模型並利用上述學習集進行訓練。
ß然後用訓練後的神經網路模型對待測集進行**，畫圖對比**值和理想值之間的誤差情況
nnet實現bp網路
nnet引數說明
ß輸入þformula：方程式，格式：label~x1+x2+…+xn
þsize：隱層節點數
þdata：訓練資料集.
þwts： 預設的邊的權重
þlinout：是否為邏輯輸出單元，若f，為線性輸出單元
þdecay：權重衰減（學習步長）
þmaxit：最大迭代次數
ß輸出þresidual：各輸入項的殘差
þwts：訓練後權重
þfitted.values：訓練樣本的輸出
人工智慧入門 R語言資料分析86
啟用函式 人工神經網路 人工神經網路 大量神經元節點按一定體系結構連線成網狀結構。神經網路一般都具有輸入層，隱含層和輸出層。前饋神經網路 前饋神經網路，是人工神經網路的一種。在此種神經網路中，各神經元從輸入層開始，接收前一級輸入，並輸出到下一級，直至輸出層。整個網路中無反饋，可用乙個有向無環圖表示。...
人工智慧入門 R語言資料分析與數62
不純度的度量 gini係數 是一種與資訊熵類似的做特徵選擇的方式，可以用來衡量資料的不純度。gini係數的計算方式如下 資訊增益 info gain 用於id3 gini用於cart 資訊增益率 info gain ratio 用於c4.5。id3演算法思想描述 a 對當前例子集合，計算屬性的資訊增...
人工智慧入門 R語言資料分析與數72
rpart引數設定 rpart.control對樹進行一些設定 xval是10折交叉驗證 minsplit是最小分支節點數，這裡指大於等於20，那麼該節點會繼續分劃下去，否則停止 minbucket 葉子節點最小樣本數 maxdepth 樹的深度 cp全稱為complexity parameter，...