啟用函式
人工神經網路
ß人工神經網路：大量神經元節點按一定體系結構連線成網狀結構。
ß神經網路一般都具有輸入層，隱含層和輸出層。
前饋神經網路
ß前饋神經網路，是人工神經網路的一種。在此種神經網路中，各神經元從輸入層開始，接收前一級輸入，並輸出到下一級，直至輸出層。整個網路中無反饋，可用乙個有向無環圖表示。
ß前饋神經網路採用一種單向多層結構。其中每一層包含若干個神經元，同一層的神經元之間沒有互相連線，層間資訊的傳送只沿乙個方向進行。其中第一層稱為輸入層。最後一層為輸出層．中間為隱含層。隱含層可以是一層，也可以是多層。
人工智慧入門 R語言資料分析90
神經網路的r語言例子 從函式y x1 2 x2 2產生2000組樣本資料，其中1900組作為學習集，100組作為待測集。用r語言建立合適的bp神經網路模型並利用上述學習集進行訓練。然後用訓練後的神經網路模型對待測集進行 畫圖對比 值和理想值之間的誤差情況 nnet實現bp網路 nnet引數說明 輸入...
人工智慧入門 R語言資料分析與數62
不純度的度量 gini係數 是一種與資訊熵類似的做特徵選擇的方式，可以用來衡量資料的不純度。gini係數的計算方式如下 資訊增益 info gain 用於id3 gini用於cart 資訊增益率 info gain ratio 用於c4.5。id3演算法思想描述 a 對當前例子集合，計算屬性的資訊增...
人工智慧入門 R語言資料分析與數72
rpart引數設定 rpart.control對樹進行一些設定 xval是10折交叉驗證 minsplit是最小分支節點數，這裡指大於等於20，那麼該節點會繼續分劃下去，否則停止 minbucket 葉子節點最小樣本數 maxdepth 樹的深度 cp全稱為complexity parameter，...