LCS 最長公共子串行）

求兩個字串的最長公共子串行的長度(子串行不一定是原串中的連續子串組成）

lcs使用動態規劃

#include #include #include using namespace std;

int lcs_len(string s1, string s2)
else}}
return dp[len1][len2];
}//測試函式
int main()
return 0;
}

最長公共子串

輸入例子:

abcde

abgde

輸出例子:

2解題思路：

這題其實是動態規劃的變形經典題型，應用動態規劃的思想，建立乙個二維陣列dp[n][n]，其中dp[i][j]，表示取到s1[i]和取到s2[j]時的最大連續子串長度。如果s1[i]等於s2[j]，則dp[i-1][j-1]等於取到s1[i-1]和

取到s2[j-1]時的最大連續子串長度加1，即

dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1。

下面直接上**：

#include #include #define n 50

int main()else
if(max_len

LCS 最長公共子串行

問題描述 我們稱序列z z1,z2,zk 是序列x x1,x2,xm 的子串行當且僅當存在嚴格上 公升的序列 i1,i2,ik 使得對 j 1,2,k,有 xij zj。比如z a,b,f,c 是 x a,b,c,f,b,c 的子串行。現在給出兩個序列 x和 y，你的任務是找到 x和 y的最大公共子...

LCS最長公共子串行

求兩個字串的最大公共子串行問題 子串行的定義 若給定序列x 則另一串行z 是x的子串行是指存在乙個嚴格遞增下標序列使得對於所有j 1,2,k有 zj xij。例如，序列z 是序列x 的子序列，相應的遞增下標序列為。分析 用動態規劃做 1.最長公共子串行的結構 事實上，最長公共子串行問題具有最優子結構...

LCS最長公共子串行

lcs是longest common subsequence的縮寫，即最長公共子串行。乙個序列，如果是兩個或多個已知序列的子串行，且是所有子串行中最長的，則為最長公共子串行。複雜度對於一般的lcs問題，都屬於np問題。當數列的量為一定的時，都可以採用動態規劃去解決。解法動態規劃的乙個計算最長公共子串...