對於大大小小的企業家和公司來說，ai並不是我們所擔心的大門，而是專業關係的戰略基石，最終可以改善公司的專業網路，財務和運營結構。
以下是ai如何改善與四個不同業務群組的工作關係：
員工關係
事實上，人工智慧可以在許多方面成為人力資源倡導者。機器學習允許企業分析員工資料分析，以幫助在工作場所納入包容性的代表性政策。公司甚至正在實施ai工具，以使他們的工作環境更安全，更舒適的工作場所。
etch是一家支援人工智慧的聯絡管理人員，通過將專業網路轉變為統一的資料庫，可以通過使用者友好的介面進行搜尋和過濾，幫助促進業務關係。該系統智慧型地提供有關聯絡人的資訊，包括他們的傳記，技能，興趣和成就。可搜尋的介面甚至可以為使用者與其聯絡人之間的過去互動構建時間線。通過人工智慧和大資料見解，企業家可以更好地了解員工，甚至可以將他們納入重要決策或詢問他們對敏感資料的意見。
實際上，麻省理工學院電腦科學和人工智慧實驗室（csail）的研究人員確定，ai自動化可以提高員工士氣，減少操作錯誤並提高員工生產力和員工與管理人員之間的透明度。德勤大學最近的乙份報告還顯示，機械人過程自動化（rpa）可以使員工滿意度和忠誠度受益。憑藉精簡的功能，企業可以真正培養員工的創造力，生產力和福祉。
**商關係
人工智慧還可以改善企業與**商之間的關係。由於許多ai裝置都被程式設計為個人助理和通訊工具，因此他們可以提供共同的見解，指導和戰略規劃，以在兩個合作關係之間形成共識和信任。無論第三方公司是聘請專業人士還是熟練勞動力，兩個團隊都需要了解明確的內部營銷目標和分析。
客戶關係
機器學習使用客戶服務資料，如客戶反應，行動和社交情緒資料，即使沒有程式設計，也可以評估隱藏的見解。借鑑過去的客戶體驗和互動，機器演算法現在可以建立更加相關的個人體驗，以便捷的方式直接滿足客戶的需求。其中乙個典型例子就是亞馬遜和netflix根據您的**歷史推薦建議。
像salesforce這樣的行業巨頭正在激勵企業快速建立ai基礎架構。該公司的ai工具包einstein允許企業通過從資料中獲得的**分析和積累的見解提供智慧型化，個性化的客戶體驗。
對於小型企業而言，個性化產品尤其重要，但往往會對大企業產生影響。現在，即使是小企業家也可以投資於使用者友好型（並且**合理）的內部機器學習技術。像acquisio這樣的第三方工具和軟體通過專門針
對小型企業的基於ai的營銷工具來幫助優化客戶獲取。
投資者關係
建立與投資者的關係對於企業來說可能相當困難，特別是對於試圖證明其能力的新公司而言。但是，ai允許投資者更好地了解新企業和當前投資的表現。像alphasense和kensho這樣的創業公司讓投資者分析新興市場和廣泛市場實踐的市場資訊。
由於溝通是任何工作關係中的關鍵，投資者需要評估關於新創業公司的必要背景資訊。但是，初創公司的資訊往往是有限的。然而，麥肯錫公司報告稱，像hone capital這樣的公司正在啟動ai指標和計算機視覺模型，允許投資者事先進行研究，以便更加熟悉並相信其潛在的收購。
人工智慧軟體現在可以識別關鍵背景資訊，如當前的融資，創始人的背景，以前的資金輪次和智財權資訊。由於投資者使用人工智慧，他們可以制定戰略計畫來增強企業的收入和作業系統。因此，這些**分析可以促進投資者與其公司之間更深入，更細微的關係。
現在是企業家通過溝通技巧獲得創意和高科技的時候了。未來，成功領導者在競爭對手中脫穎而出的因素是，他們如何與來自員工和投資者的廣泛的行業參與者進行互動，情感互動和響應。
人工智慧時代的相互關聯並不是乙個可以隱藏的東西。相反，它可以幫助企業強化他們的服務和創造能力，讓他們在乙個更具有情感意識的世界中蓬勃發展。專業關係是成功的支柱 - 即使在商業世界中 - 很快我們與人工智慧的關係就可以推動我們所有人達到另乙個創新層次。
本文部分內容根據jake croman在。
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