區間DP入門

區間dp，看名字其實會聯想到劃分dp，其實兩者的關係並不大。劃分dp是從頭到尾劃分解決，並且有劃分數量，而區間dp沒有這些限制條件，可以從任意區間開始，一直擴大到整個區間。不斷遞推求解。同樣也是分兩步去做。

首先：還是進行資料處理，比如用陣列sum【i】【j】去儲存i到j的和，或者是用別的方式處理並儲存。

其次：建立dp方程推出結果。核心內容如下：

for(int t = j; t < k; t++)
dp[j][k] = min;

dp[i][j]表示在區間i到j得到結果，每個區間其實相當於兩個小區間的合併。根據這個我們可以得到遞推方程dp[i][k]=min(dp[i][t] + dp[t+1][k], dp[i][k]);

題目描述 description 有n堆石子排成一列，每堆石子有乙個重量w[i], 每次合併可以合併相鄰的兩堆石子，一次合併的代價為兩堆石子的重量和w[i]+w[i+1]。問安排怎樣的合併順序，能夠使得總合併代價達到最小。輸入描述 input description 第一行乙個整數n（n<=100）第二行n個整數w1,w2...wn (wi <= 100) 輸出描述 output description 乙個整數表示最小合併代價樣例輸入 sample input 44 1 1 4 樣例輸出 sample output

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#include #include #include using namespace std;
int dp[105][105];
int m[105][105];
int main()
for(int i = 1; i <= n; i++)
}memset(dp, 0, sizeof(dp));
for(int i = 2; i <= n; i++)
dp[j][k] = min;}}
cout << dp[1][n] << endl;
return 0;
}

區間DP入門

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