2x
−y=0
2 x−
y=0−x+
2y−z
=−1 −x+
2y−z
=−1−3y
+4z=
4 −3y
+4z=
4行理解a=⎡
⎣⎢2−
10−1
2−30
−14⎤
⎦⎥[ 2−
10−1
2−10
−34]
b=⎡⎣
⎢0−1
4⎤⎦⎥
[ 0−
14]三個平面不平行就能相交於一點,做出影象,python**如下
列理解x⎡
以上的矩陣是
a non-singular matrix(非奇異矩陣).an invertible matrix(可逆矩陣).三個向量可以表示三維空間所有的點
singular matrix(奇異矩陣),a not invertible matrix(不可逆矩陣)當兩個向量在乙個平面的時候,有乙個向量沒有做任何貢獻(另外兩個向量和以表示這個向量)就成了乙個奇異矩陣.三個向量值能表示三維空間的乙個二維平面.不是任何b都有解ax
=ba x=
bmultiply a matrix(a) by a vector(x)
1.columns,a column at a time.
as a linear combnination of a column
把方程組看成是向量的組合.(最好用這個方法理解)
2.rows,dot product
線性代數 線性代數的本質
線性代數在機器學習的領域中扮演者十分重要的角色,所以這裡岔開先整理一些線性代數的基本概念和計算方法。這裡是3blue1brown的線性代數課程的截圖和筆記。作為快速複習的網路筆記。本課程的特點 通過影象展現線性代數計算在幾何圖形上意義。這樣能更好的理解線性代數為什麼叫做線性代數。線性代數為什麼採用這...
線性代數入門 1 什麼是線性代數?
線性代數幾乎是每個學理工科的大學生都會學的一門課,然而我感覺大家對這門課的感覺都不怎麼好,很多人都覺得不知道線性代數是做什麼的,或者為了應付考試學會了一些計算和解題的方法。但在其他課程學習中卻常常看到那些矩陣 向量等等,便頭疼萬分,對線性代數更是深惡痛絕。最後乙個大學學下來,還是沒明白線性代數是什麼...
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