線性代數概述

2021-08-17 06:37:25 字數 2611 閱讀 7074

2x

−y=0

2 x−

y=0−x+

2y−z

=−1 −x+

2y−z

=−1−3y

+4z=

4 −3y

+4z=

4行理解a=⎡

⎣⎢2−

10−1

2−30

−14⎤

⎦⎥[ 2−

10−1

2−10

−34]

b=⎡⎣

⎢0−1

4⎤⎦⎥

[ 0−

14]三個平面不平行就能相交於一點,做出影象,python**如下

列理解x⎡

以上的矩陣是

a non-singular matrix(非奇異矩陣).an invertible matrix(可逆矩陣).三個向量可以表示三維空間所有的點

singular matrix(奇異矩陣),a not invertible matrix(不可逆矩陣)當兩個向量在乙個平面的時候,有乙個向量沒有做任何貢獻(另外兩個向量和以表示這個向量)就成了乙個奇異矩陣.三個向量值能表示三維空間的乙個二維平面.不是任何b都有解ax

=ba x=

bmultiply a matrix(a) by a vector(x)

1.columns,a column at a time.

as a linear combnination of a column

把方程組看成是向量的組合.(最好用這個方法理解)

2.rows,dot product

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線性代數在機器學習的領域中扮演者十分重要的角色,所以這裡岔開先整理一些線性代數的基本概念和計算方法。這裡是3blue1brown的線性代數課程的截圖和筆記。作為快速複習的網路筆記。本課程的特點 通過影象展現線性代數計算在幾何圖形上意義。這樣能更好的理解線性代數為什麼叫做線性代數。線性代數為什麼採用這...

線性代數入門 1 什麼是線性代數?

線性代數幾乎是每個學理工科的大學生都會學的一門課,然而我感覺大家對這門課的感覺都不怎麼好,很多人都覺得不知道線性代數是做什麼的,或者為了應付考試學會了一些計算和解題的方法。但在其他課程學習中卻常常看到那些矩陣 向量等等,便頭疼萬分,對線性代數更是深惡痛絕。最後乙個大學學下來,還是沒明白線性代數是什麼...

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