動態規劃入門part2

例2 :

在這樣乙個arr陣列中12

3456

7 找出互不相臨的n個數，使這些數的和最大。

選：

opt(i) = opt(i-2) + arr[i];

opt(i) = opt(i-1);

opt(1) = arr[1];

opt(2) = max(arr[1],arr[2]);

#include

#include
using namespace std;
int arr[10]
=;intrec_opt
(int n)
//rec_opt即上文中opt，rec代表遞迴recursion
intmain()

如opt(3)和opt(4)，遞迴求解過程存在重疊子結構。

在動態規劃演算法中使用opt陣列記錄每乙個狀態

#include

#include
using namespace std;
int arr[10]
=;int opt[10]
;int
dp_opt
(int n)
//rec代表是遞迴recursion
return opt[n];}
intmain()

在這樣乙個arr陣列中334

41252

輸入乙個整數s，如果存在陣列中的n數之和等於s則輸出true,否則輸出false。

定義subset(i,s)函式 ，第乙個引數表示陣列中當前位置i之前的所有數可選，s表示還需要的和 (subset是子集的意思)。

當s輸入為9時

如果選arr[5] (arr[5] = 2)

subset(arr[5],9) = arr[5]+subset(arr[4],7);

subset(arr[5],9) = subset(arr[4],9));

1.s已經等於0時

if(s == 0)

return true;

if(i == 0 && arr[i] == s)

return true;
else
return false;

if(arr[i]>s)

return(subset(arr[i-1],s));

#include

#include
using namespace std;
int arr[10]
=;bool rec_opt
(int n,
int s)
}int
main()

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