（1）用 dp 做的題大多數返回值是int/boolean, 求max/min，不能打亂原來輸入順序。
（2）動態規劃有兩個重要定義，乙個叫 "optimal substructure"，另乙個叫 "overlap subproblem".
各種排序 / tree 類問題中，都會用到 divide & conquer 的思想，去把問題分成若干個
"disjoint"
subproblems，然後遞迴解決。
"disjoint" subproblem 在 tree 類問題上體現的最為明顯，左子樹是左子樹的問題，右子樹是右子樹的問題。因此 tree 類問題上，更多的是解決「disjoint subproblem 的整合」 還有 「非連續 subproblem 的處理」。
而動態規劃的中心思想是，面對 search tree 裡都是 "overlap subproblem"，如何根據問題結構制定快取策略，避免重疊問題重複計算。
(3) 根據clrs，動態規劃分為兩種：
bottom-up (自底向上迴圈迭代)
兩種解法 big-o 時間複雜度一致，bottom-up 的 constant factor 小一些。
(4) 動態規劃的另乙個要素是 "optimal substructure":
動態規劃入門
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