問題描述:
有n個重量和價值分別為 wi,vi 的物品。從這些物品中挑選出總重量不超過maxvalue的物品,求所有
挑選方案中價值總和的最大值。
限制條件:
1 <= n <= 100
1 <= wi, vi <= 100
1 <= maxvalue <= 10000
輸入:
4
2 3
1 2
3 4
2 2
5
輸出7
#include
#include
#define maxn 100
using
namespace
std;
int n, maxweigh;
int w[maxn+1], v[maxn+1];
int rec( int i, int j ) // 從第i個物品挑選總重小於j的部分
else
if( j // 無法挑選這個物品
res = rec( i+1, j );
}else
return res;
}int main()
記憶搜尋法
#include
#include
#include
#define maxn 100
using
namespace
std;
int n, maxweigh;
int w[maxn+1], v[maxn+1];
int dp[maxn+1][maxn+1]; //記憶陣列
int rec( int i, int j ) // 從第i個物品挑選總重小於j的部分
else
if( j // 無法挑選這個物品
res = rec( i+1, j );
}else
/* 注意這裡的 j 不是連續變化的 */
return dp[i][j] = res; // 遞迴的過程中每個狀態的返回值都會記錄下來
}int main()
遞推式法
#include
#define maxn 100
using
namespace
std;
int n, maxvalue;
int w[maxn+1], v[maxn+1];
int dp[maxn+1][maxn+1];
int main()
}printf("%d\n", dp[0][maxvalue] );
return
0;}
** 動態規劃入門
1 用 dp 做的題大多數返回值是int boolean,求max min,不能打亂原來輸入順序。2 動態規劃有兩個重要定義,乙個叫 optimal substructure 另乙個叫 overlap subproblem 各種排序 tree 類問題中,都會用到 divide conquer 的思想...
動態規劃入門
大家可以看看這篇文章dp,哪個更容易理解就看哪個!一 動態規劃的定義 動態規劃程式設計是一種針對於解決最優化問題的一種途徑 一種方法,而不是一種特殊演算法,也就是說它沒有固定的模板。在動態規劃中,每走一步都要看看能不能最優,而且動態規劃最擅長的就是多階段問題!二 動態規劃的基本概和基本模型構成 1....
動態規劃入門
學動態規劃自然要從數字三角形開始起步,那麼我們就先從數字三角形開始。數字三角形題目 有乙個由非負整數組成的三角形,第一行只有乙個數,除了最下行之外的每個數的左下方和右下方各有乙個數,如下圖所示 3 24 10 1 4 3 2 20 從第一行的數開始,每次可以往下或往右下走一格,直到走到最下行,把沿途...