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有一句話是，千萬人撩你，不如一人懂你，這句話在網際網路圈可以說成是，真正的了解使用者，才能得到使用者，所以，使用者畫像的重要性不言而喻。
什麼是使用者畫像？
使用者畫像可以簡單理解成是海量資料的標籤，根據使用者的目標、行為和觀點的差異，將他們區分為不同的型別，然後每種型別中抽取出典型特徵，賦予名字、**、一些人口統計學要素、場景等描述，形成了乙個人物原型 (personas)。
企業在進行營銷時會遇到的問題
如何進行產品的定位、如何去優化使用者的體驗、如何進行廣告的精準投放，以及衡量我們的使用者價值的大小等等，這類問題的解決需要結合受眾群體的需求特性以及行為組合，去優化自身產品的調整策略。
然而使用者畫像才是解決問題的基礎，
使用者畫像能幫助廣告主找到對的人
了解廣告營銷的人都知道，確定目標受眾是營銷的第一步，如果說傳統線下廣告還可以根據不同場合大概確定乙個人的社會背景，然而，在網際網路這個虛擬世界中，隱藏在幕後的使用者擁有太多可能性，因此在網際網路營銷逐漸佔據主流的時代，網際網路產品或服務的人群畫像愈加重要。
step1：準確識別使用者
step2：動態跟蹤使用者行為軌跡
三大維度：場景+**+路徑
動態行為資料可以確認使用者不同場景下的不同訪問軌跡，助力廣告主跨端控頻營銷。
step3：結合靜態資料評估使用者價值
五大維度：人口屬性+商業屬性+消費特徵+生活形態+crm
靜態資料獲取後，需要對人群進行因子和聚類分析，不同的目的分類依據不同：如對於產品設計來說，按照使用動機或使用行為劃分是最為常見的方式，而對於營銷類**來說，依據消費形態來區分人群是最為直接的分類方式。
靜態資料主要包括使用者的人口屬性、商業屬性、消費特徵、生活形態、crm五大維度，其獲取方式存在多種，資料探勘是最為常見也是較為精準的一種方式，如果資料有限，則需要定性與定量結合補充，定性方法如小組座談會、使用者深訪、日誌法、laddering 階梯法、透射法等，主要是通過開放性的問題潛入使用者真實的心理需求，具象使用者特徵，定量更多是通過定量問卷調研的方式進行，關鍵在於後期定量資料的建模與分析，目的是通過封閉性問題一方面對定性假設進行驗證，另一方面獲取市場的使用者分布規律。
step4：使用者標籤定義與權重
從繁雜的資料中抽取共同的特徵值
根據特徵值對群體進行定義，有助於廣告主一目了然掌握該群體的特性，如「時尚小咖」，可以快速的聯想到針對這類人，時尚感至關重要，即產品的設計感、外觀等，並且小咖兩字表明該類人並不盲目追求潮流，他們有自己的審美觀，並且能夠影響身邊的人。
同時，乙個群體會有多個標籤，不同的群體之間也會有標籤的重合，此時標籤的權重反映了不同群體的核心特徵。如「時尚小咖」和「科技先鋒」兩類人群中都有女性標籤，此時需要比較女性在不同人群中的標籤權重，以決定將該標籤解讀給哪類群體。通常，乙個好的使用者畫像，不同人群之間的標籤重合度較小，只有在那些權重較小的標籤上會有些許重合。
step5：不同人群優先順序排列
根據企業自身情況排列不同組合
目前，大部分畫像只完成上述4步就結束了，然而最後一步決定了最終效果的落地，對於廣告主來說可以理解為媒介的組合策略。組合策略可以按照頻率的高低、市場的大小、收益的潛力、競爭優勢等，根據企業自身情況排列不同組合。
如：品牌剛剛建立，需要快速提公升知名度，可以按照不同**目標人群覆蓋率的高低進行預算分配；當品牌具備一定知名度，企業核心領域營收處於快速增長期時，可以按照不同**目標人群貢獻的市場大小進行分配；當企業想開拓新市場時，可以按照不同**目標人群的收益潛力進行分配，另外如企業品牌需增強差異化的競爭優勢時，可按照不同**目標人群的競爭優勢進行投放。
我是艾瑞-使用者畫像關鍵示例的分界線
a：某分享類**整體使用者畫像
b：某分享類**細分使用者特徵
c：某分享類**細分使用者優先順序排列
艾瑞-使用者畫像服務過的行業展示：
使用者畫像 如何構建使用者畫像
1 使用者畫像是什麼 what 2 為什麼要構建使用者畫像 why 3 如何構建使用者畫像 how 下文將會對這三部分內容做詳細介紹。1 什麼是使用者畫像 使用者畫像是一種用來描述產品目標使用者特徵的使用者研究方法，在實際操作的過程中往往會以最為淺顯和貼近生活的標籤將使用者的屬性 行為與需求聯絡起來...
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