匈牙利演算法：用來求二分圖的最大匹配，核心在於求增廣路徑並且取反。也就是已經在匹配中的邊變成不在匹配中的，不在配中的邊變成在匹配中。網上可以找到很多的**，但是我還是自己寫了一遍，實現的並不優美，全域性變數多到**，以後還是應該多看看別人的**來學習。
比如增廣路徑的尋找過程中找到乙個已經在匹配中的邊，這條邊其實是不用找的，我的做法是在匹配矩陣中去遍歷來尋找，但其實我們
只要對右側的點用陣列記錄這個點對應的匹配位置就可以了。
**如下：
// 匈牙利演算法.cpp : 定義控制台應用程式的入口點。//今晚一定要把這個演算法寫完 不寫完不睡覺
#include "stdafx.h"
#include#includeusing namespace std;
vector> connection, matched, inpath;//分別表示鄰接矩陣，匹配結果，一條邊是否在增廣路徑中
vectorused;
int m, n;
bool dfs(int i, bool isinmatched)
else //否則以j為起點尋找一條在匹配中的邊}}
} return false;//若在迴圈中找到增廣路徑 則會返回true 否則在尾部返回false 表示在此點處找不到增廣路徑
} else//尋找在匹配中的邊，本可以陣列形式儲存，省略此尋找過程，是我太傻
}} return false; }}
int _tmain(int argc, _tchar* argv)
connection[i][j] = true;
} cin.sync();
cin.clear();
for (i = 1; i <= m; ++i)
}inpath = temp;
} }for (int i = 1; i <= m; ++i) }
return 0;
}
我花了好幾天才終於弄完這個，其實並不難，只是中間的遞迴過程設計的時候稍微費了點事，但是主要是自己太拖延了，總想寫沒用事情，希望自己接下來幾天能抓緊時間吧。
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