u
檢驗和 t
檢驗可用於樣本均數與總體均數的比較以及兩樣本均數的比較。 理論
上要求樣本來自正態分佈總體。
但在實用時，
只要樣本例數 n
較大， 或
n小但總
體標準差 σ
已知時，就可應用 u
檢驗； n
小且總體標準差 σ
未知時，可應用 t
檢驗，但要求樣本來自正態分佈總體。
兩樣本均數比較時還要求兩總體方差相等。
u 檢驗和 t
檢驗可用於樣本均數與總體均數的比較以及兩樣本均數的比較。 理論
上要求樣本來自正態分佈總體。
但在實用時，
只要樣本例數 n
較大， 或
n小但總
體標準差 σ
已知時，就可應用 u
檢驗； n
小且總體標準差 σ
未知時，可應用 t
檢驗，但要求樣本來自正態分佈總體。
兩樣本均數比較時還要求兩總體方差相等。
u 檢驗和 t
檢驗可用於樣本均數與總體均數的比較以及兩樣本均數的比較。 理論
上要求樣本來自正態分佈總體。
但在實用時，
只要樣本例數 n
較大， 或
n小但總
體標準差 σ
已知時，就可應用 u
檢驗； n
小且總體標準差 σ
未知時，可應用 t
檢驗，但要求樣本來自正態分佈總體。
兩樣本均數比較時還要求兩總體方差相等。
u 檢驗和 t
檢驗可用於樣本均數與總體均數的比較以及兩樣本均數的比較。 理論
上要求樣本來自正態分佈總體。
但在實用時，
只要樣本例數 n
較大， 或
n小但總
體標準差 σ
已知時，就可應用 u
檢驗； n
小且總體標準差 σ
未知時，可應用 t
檢驗，但要求樣本來自正態分佈總體。
兩樣本均數比較時還要求兩總體方差相等。
u 檢驗和 t
檢驗可用於樣本均數與總體均數的比較以及兩樣本均數的比較。 理論
上要求樣本來自正態分佈總體。
但在實用時，
只要樣本例數 n
較大， 或
n小但總
體標準差 σ
已知時，就可應用 u
檢驗； n
小且總體標準差 σ
未知時，可應用 t
檢驗，但要求樣本來自正態分佈總體。
兩樣本均數比較時還 和
t檢驗可用於樣本均數與總體均數的比較以及兩樣本均數的比較。 理論
上要求樣本來自正態分佈總體。
但在實用時，
只要樣本例數 n
較大， 或
n小但總
體標準差 σ
已知時，就可應用 u
檢驗； n
小且總體標準差 σ
未知時，可應用 t
檢驗，但要求樣本來自正態分佈總體。
兩樣本均數比較時還要求兩總體方差相等。
一、樣本均數與總體均數比較
比較的目的是推斷樣本所代表的未知總體均數 μ
與已知總體均數 μ
0有無差別。
通常把理論值、標準值或經大量調查所得的穩定值作為 μ
0. 根據
和 t檢驗可用於樣本均數與總體均數的比較以及兩樣本均數的比較。 理論
上要求樣本來自正態分佈總體。
但在實用時，
只要樣本例數 n
較大， 或
n小但總
體標準差 σ
已知時，就可應用 u
檢驗； n
小且總體標準差 σ
未知時，可應用 t
檢驗但要求樣本來自正態分佈總體。
兩樣本均數比較時還要求兩總體方差相等。
一、樣本均數與總體均數比較
比較的目的是推斷樣本所代表的未知總體均數 μ
與已知總體均數 μ
0有無差別。
通常把理論值、標準值或經大量調查所得的穩定值作為 μ
0. 根
u檢驗和t檢驗區別與聯絡
u檢驗和t檢驗可用於樣本均數與總體均數的比較以及兩樣本均數的比較。
理論上要求樣本來自正態分佈總體。
但在實用時，只要
樣本例數n較大，或n小但總體標準差σ已知
時，就可應用
u檢驗；
n小且總體標準差σ未知時
，可應用
t檢驗，但要求樣本來自正態分佈總體。兩樣本均數比較時還要求兩總體方差相等。
卡方檢驗，U檢驗，t檢驗，F檢驗
卡方檢驗 主要用於等級資料 t檢驗 適用於計量資料 正態分佈 方差具有齊性的兩組間小樣本比較。包括配對資料間 樣本與均數間 兩樣本均數間比較三種，三者的計算公式不能混淆。也可以這樣理解主要是用於小樣本 樣本容量小於30 的兩個平均值差異程度的檢驗方法。u檢驗 檢驗應用條件與t檢驗基本一致，只是當大樣...
T檢驗和F檢驗
1,t檢驗和f檢驗的由來 一般而言，為了確定從樣本 sample 統計結果推論至總體時所犯錯的概率，我們會利用統計學家所開發的一些統計方法，進行統計檢定。通過把所得到的統計檢定值，與統計學家建立了一些隨機變數的概率分布 probabilitydistribution 進行比較，我們可以知道在多少 的...
統計中的f檢驗和t檢驗的區別
參考 首先是目的不同。f檢驗用於比較兩種分析方法是否存在顯著差異 單邊檢驗 或者兩種方法緊密度是否存在差異 雙邊檢驗 我記得老師說是用於檢驗新方法是否可行，相當於系統誤差。而t檢驗是利用統計量t，檢驗操作是否存在誤差，或者不同人 不同實驗組 之間是否存在誤差。按這種說法，如果為了徹底檢驗新方法，就得...