雙邊濾波引數選擇

2021-08-14 11:32:16 字數 840 閱讀 9969

雙邊濾波部分總結

引數ksizesigmacsigmas

ksize的選擇:雙邊濾波的作用式影象去噪,因此該視窗的大小要蓋住要除去的雜訊大小,根據圖中雜訊的大小,設定雙邊的視窗大小。視窗要是過小的話,去噪效果不明顯;視窗過大的話,其去噪效果和較為何時的視窗的去噪效果是一致的。

sigmac的選擇:控制影象灰度變化權重,exp(-i^2/(2*sigmac*sigmac)),該函式的作用範圍為:

(μ—σ,μ+σ)中的概率為0.6526

(μ—2σ,μ+2σ)中的概率為0.9544

(μ—3σ,μ+3σ)中的概率為0.9974

影象中灰度變化在一定的範圍內,兩者的灰度差異越大的話,得到的權重應該越小,但是要保證灰度級差異大,也能得到乙個有效的權重,就是說,灰度級的差異要落在有效的概率範圍內,可以選擇3sigma或者2sigma有效範圍。

當sigmac設定的較大的時候,灰度可以變化的範圍也就是越大,那麼灰度差異越大也能得到比較高的權重值,細小的邊緣因此會被影響掉,不能有很好的保邊效果。

sigmas的選擇:控制空間距離的權重變化,當該值較大時,其有效的空間範圍就越大,當較小的時候,有效的空間範圍就越小,當視窗一定的情況下,sigmas越大,那麼其邊緣點也能得到較大的權重,去噪效果明顯,因此,sigmas的設定要根據設定的濾波視窗的大小設定。half_size為4,可以選用2sigma原則,設定為2

雙邊濾波的作用:影象去噪保邊,對相關分析的結果有較大的影響,對於裂縫比較強,雜訊比較少的影象來說,可以將去噪的程度放大,對以後的相關分析的結果就會有更少的雜訊。對於雜訊不是很集中的影象,並有較多細節的影象,增加保邊的效果,讓相關分析及後續的張量投票進行進一步的結構處理,去噪。

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