中值濾波
void medianblur(
inputarray src,
outputarray dst,
int ksize//只能3，5，7，9後的奇數 )
**如下：
#include #include #include using namespace cv;
int main()
雙邊濾波bilateralfilter
void bilateralfilter(
inputarray src,
outputarray dst,
int d,
double sigmacolor,
double sigmaspace,
int bordertype=border_default )
關於第三個引數：
每個畫素領域的直徑 負數 的話會從第四個引數推導出
如果值越大說明畫素裡面有越來越寬的值會在一起
**如下：
#include #include #include using namespace cv;
int main()
非線性濾波 中值濾波 雙邊濾波
線性濾波是兩個訊號之和的響應等於它們響應的和，也就是每個畫素的輸出值是由其周邊的畫素加權得到的。所以當雜訊的分布不符合高斯分布或者某種線性分布時，而是散粒雜訊時，使用線性濾波只能使雜訊變得柔和或者模糊，不能真正的消除雜訊，這時候就需要非雜訊濾波來處理。取待處理畫素及其鄰域畫素的灰度值按大小的順序排列...
opencv非線性濾波 中值 雙邊濾波
中值濾波的核心係數全是1，通過對模板係數對應的影象畫素進行統計排序，找到中值，能夠很好地排除掉較大或較小的雜訊，例如椒鹽雜訊 形象的說就是在影象中的一些黑 白點 脈衝雜訊等。缺點 統計排序時間較長 void medianblur inputarray src,outputarray dst,int ...
（13）中值濾波和雙邊濾波
其實中值濾波，就是那九個數值，進行排序，選擇中間的數值來代替那九個數的中間位置的值，然後再從左到右，從上到下，這樣移動運算 下面是均值濾波和高斯濾波的基礎知識 中值濾波基礎知識 運用中值濾波，就是防止乙個畫素點的周圍落差太大，影響該點的畫素值，所以，用中值濾波可以很好的去除的瑕點 下面是中值濾波的 ...