生成器是特殊的迭代器？

生成器是特殊的迭代器，這可能是因為無論是迭代器，或者是生成器，都可以被for迭代，但是他們又不太像。

my_generator = (i for i in range(3))

print(my_generator)
for i in my_generator:   # generator也可以for呼叫
print(i)

結果

object

at 0x02c1ec00>01
2

像上面那樣就構造生成器了，可以用for遍歷，注：

list = [i for i in range(3)]

這樣就是列表了

list1 = [1, 2, 3, 4]

list1_iter = iter(list1)  # 獲取迭代器
print(list1_iter)
for x in list1_iter:  # 也可以迭代資料
print(x)

結果：

object

at 0x008d8950>12
34

迭代器也可以被for迭代

迭代器：乙個物件，如果實現了__iter__和__next__，以為就是迭代器，像：

from collections import iterable

class
myiter
(object):
def__init__
(self, *args):
self.mylist = args
self.current = 0
def__iter__
(self):
return self
def__next__
(self):
if self.current < len(self.mylist):
item = self.mylist[self.current]
self.current += 1
return item
else:
raise stopiteration
if __name__ == '__main__':
myiter = myiter(1, 2, 3, 4)
print(isinstance(myiter, iterable))
for i in myiter:
print(i)

結果：

true12

34

生成器：只要def中有yield關鍵字，就是乙個生成器，（在這裡把def說成函式不太舒服）。另外，還有例子一的產生生成器的方式。

yield生成器如：

def

my_generator
():for index in [1, 2, 3]:
yield index
t = my_generator()
print(t)
for i in t:
print(i)

結果

object

my_generator
at 0x0364ec00>12
3

他們都可以被for遍歷，因為for首先判斷物件是否可以遍歷，之後一直呼叫next(),直到捕獲stopiteration的異常結束，而迭代器有__next__方法，而yield可以被next啟用，如

import time

i = [1, 2, 3, 4]
i_iter = iter(i)   # 獲取迭代器
print(next(i_iter))
print(next(i_iter))
print(next(i_iter))
print(next(i_iter))  
time.sleep(1)
print(next(i_iter))
# 超出範圍會丟擲異常  stopiteration

結果

123

4traceback (most recent call
last):
file "c:/users/51613/desktop/myprogram/協程，迭代器生成器/用法iter（）next（）.py", line 10, in
print(next(i_iter))
stopiteration

迭代器被next呼叫，超出範圍拋stopiteration異常

import time

defgen
():    i = 0
while i < 4:
yield i
i += 1
g = gen()
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
time.sleep(0.5)  # 讓輸出好看點
print(next(g))

結果：

012

3traceback (most recent call
last):
file "c:/users/51613/desktop/myprogram/協程，迭代器生成器/next啟用yield.py", line 16, in
print(next(g))
stopiteration

yield的作用：儲存當前執行狀態，然後暫停，即將生成器（函式）掛起；將yield關鍵字後面表示式的值作為返回值返回。

生成器可以被next呼叫，yield被next啟用，超出範圍拋異常。
除了next可以啟用yield以外，send也可以：

import time

defsend_yield
():    i = 0
while i < 5:
temp = yield i
print(temp)
i += 1
g = send_yield()
print(g.send(none))  # send之前需要啟用。用none啟用，或者next（）啟用。
print(g.send("luo"))
print(g.send("luo"))
print(g.send("luo"))
print(g.send("luo"))
time.sleep(1)
print(g.send("luo"))

結果：

0

luo1
luo2
luo3
luo4
luotraceback (most recent call
last):
file "c:/users/51613/desktop/myfirstprogram/協程，迭代器生成器/send()喚醒生成器yield.py", line 19, in
print(g.send("luo"))
stopiteration

send可以啟用yield,超出也會丟擲異常，不同的是，他可以傳參，並且這個引數可以在程式內接收。

生成器 迭代器

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