生成器 迭代器

1.什麼是生成器

生成器的目的：節省記憶體空間，可以乙個乙個生成解釋，訪問的時候才存在，不訪問不生成。

背景： 通過列表生成式，我們可以直接建立乙個列表， 但是，收到記憶體限制，列表容量肯定是有限的。而且，建立乙個由100萬個元素的列表，

不僅占用很大的儲存空間，如果我們僅僅需要訪問前面幾個元素，而後面絕大多數元素占用的空間都白白浪費了。

所以，列表元素可以按照某種演算法推算出來，那我們是否可以在迴圈的過程中不斷推算出後續的元素呢？這樣不必創造出完整的list，從而節省大量的空間，在python中，這種一邊迴圈，一邊計算的機制，成為生成器，generator

2.怎麼樣寫生成器：

2.1 列表生成式 [i*2 for i in range(10)]

2.2 將變為() (i *2 for i in range(10))

3.生成器特點：只有在呼叫時才會生成相應的資料，只記錄當前位置， 只有乙個next方法（不能向前取值） __next__()

生成器例子

b = (i *2 for i in range(10))

for i in
b:    
print(i)

def

fib(max):
n, a, b = 0, 0, 1 #
先預先定義初始值
while n < max: #
n<10
#print(b) 將列印語句變為yield，即成為生成器
yield b #
變為生成器
a,b=b,a+b
n=n+1
return
"done"#
print(fib(10))
f=fib(10)
print(f.__next__
())print("
**********==")
print(f.__next__
())print(f.__next__
())print(f.__next__
())print("
start loop
") #
每次開始都會停留在上一次讀取的位置
for i in
f:    
print(i)

def

fib(max):
n,a,b=0,0,1
while n
a,b=b,a+b
yield
b        n=n+1
return
"done
"f=fib(5)
#如下報出來了異常，我們應該抓住這個異常，如fib2.py
while
true:
try: #
執行下列**
x = next(f) #
next(iterator)
print
(x)    
except stopiteration as e: #
當有stopiteration異常時，執行下列列印語句
print("
generator return value:
",e.value)
break

當執行next() 函式時，如果超出了迭代器的範圍，就會丟擲異常，這時我們可以抓住異常

1. 什麼是迭代器

可直接作用於for迴圈的資料型別有以下幾種：

一類是集合資料型別， 如list， tuple，dict，set，string

一類是 generator(生成器），包括生成器和帶yield 的generator function

這些可以直接作用於for迴圈的物件統稱為可迭代物件，iterable.

iterator=iterable+next()，

如何確定乙個物件是否是迭代物件

可使用isinstance() 判斷乙個物件是否是iterable物件

>>> from collections import

iterable
>>>isinstance(,iterable)
true
>>> isinstance('
frank
',iterable)
true

生成器都是迭代器；list,dict,str雖然都是iterable，卻不是iterator，把list,dict,str等iterable變成iterator 可使用iter()函式.

range(10)是乙個迭代器

4.為什麼 list,dict, str等資料流型別不是iterator?

這是因為python的iterartor物件表示的是乙個資料流， iterator物件可以被next() 函式呼叫並不斷返回下乙個資料，直到沒有資料流時丟擲

stopiteration錯誤，可以把這個資料流看作是乙個有序序列，但我們卻不能提前知道序列的長度， 只能通過next（）函式實現按需計算下乙個資料，

所以在iterator的計算是惰性的， 只有在需要返回下個資料時才會計算。

iterator 甚至可以表示乙個無限大的資料流， 例如全體自然數，而使用list永遠不會儲存全體自然數。

凡是可作用於for迴圈的物件都是iteratable型別

凡是可作用於next()函式的物件是iterator型別,它表示乙個惰性計算的序列。

生成器 迭代器

最近見天一直在看廖大的python教程，卻發現很多基礎看著很簡單，但卻不會應用，歸根結底還是因為理解不到位，故而又將教程學了一遍，並將自己的理解記錄一下，也方便後面查閱。由於沒有相關程式設計基礎，有些理解可能是錯的，敬請批評指正。想深入具體學習廖大部落格請移步廖雪峰的官方 有時候用迴圈生成列表太過繁...

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