迭代器(iterator)
從本質上來說,迭代是重複反饋過程的活動,其目的是接近所需要的目標和結果,每一次重複稱為一次迭代,每一次迭代得到的結果稱為下一次迭代的初始值。定義
模擬一下for迴圈的實現
lst=[1,2,3,4,5]
l=lst.__iter__()#將可迭代物件轉為迭代器
while true:
try:
print(l.__next__())
except stopiteration:
break
迭代器:
優點:節省記憶體,惰性機制(典型以時間換空間)
缺點:一次性的(用完就沒有了),不能逆行(不能後退)
生成器(generator)
坑:#這樣會導致每次都重新建立新的生成器,從第乙個yield遍歷
def func():
yield 1
yield 2
func() # 生成乙個生成器
print(func().__next__()) # 這樣會一直重新建立生成器,不斷輸出1
print(func().__next__())
解決方法:這樣建立一次,就可以了
g=func()
print(next(g))
print(next(g))
總結:
在函式中將return改寫成yield就是乙個生成器
yield 和 return 的區別
相同點:
1.都是返回內容
2.都可以返回對個,但是return寫多個只會執行乙個
不同點:
1.return 終止函式 yield是暫停生成器
2.yield能夠記錄當前執行位置
乙個__next__() 對應乙個yield
生成器可以使用for迴圈獲取值
yield from – 將可迭代物件元素逐個返回
在函式的內部 yield 能將for迴圈和while迴圈進行臨時暫停
yield返回是迭代器物件
yield from返回的是迭代器物件中每乙個元素
生成器 迭代器
最近見天一直在看廖大的python教程,卻發現很多基礎看著很簡單,但卻不會應用,歸根結底還是因為理解不到位,故而又將教程學了一遍,並將自己的理解記錄一下,也方便後面查閱。由於沒有相關程式設計基礎,有些理解可能是錯的,敬請批評指正。想深入具體學習廖大部落格請移步廖雪峰的官方 有時候用迴圈生成列表太過繁...
迭代器,生成器
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