１.知乎來自的大神姚岑卓對ｐ值的解釋，ｐ值代表，在假設原假設（ho)正確時，出現現狀或更差的情況的概率.這句話意義深刻，值得品味.
2.另乙個就是來自果殼的文章統計學裡「p」的故事：蚊子、皇帝的新衣和不育的風流才子，對ｐ值由來的解釋很通俗。正如他所言，設定乙個想要推翻的結論的對立面的null hypothesis，而ｐ值就是假設null hypothesis成立的情況下，計算實際觀察結果與零相吻合，以及更壞情況出現的概率。而這個概率就是ｐ值.到這裡，後面的事我們就明白了（無非是乙個小概率事件的原理).
3.針對於null hypothesis,我們老師的乙個說法很地道:所謂 『無效』意指處理效應與總體引數之間沒有真實的差異，實驗結果中的差異為誤差所致，即處理」無效」.
4.最後我還要貼知乎上另乙個大神的文章知乎匿名，因為他把幫我理清了乙個東東。而這個東東有很多人都比較亂。那就是「顯著性檢驗」和」假設檢驗」這兩種理論體系。
總結上面幾點，我的理解與老師當時上課講假設檢驗時的說法有些不同：
α <0.05,說明犯一類錯誤（拒絕真實的原假設）是個小概率事件，故拒絕ｈｏ.
這與顯然顯著性檢驗中，ｐ<0.05，原假設是個小概率事件,故拒絕ｈｏ，有著本質的區別。
到這裡我也就能理解第四條裡面為什麼很多人不把顯著性檢驗跟假設檢驗區分開了.因為，他們只是在理解過程上是不一樣的，在結果是一樣的。
統計學P值
p 值是最常用的乙個統計學指標，幾乎統計軟體輸出結果都有p值。統計學的觀點，超過一定基準 比如 5 其實是低於5 就不能簡單地認為這是偶然事件了，而是受到了外在的影響。數學大佬出來定義了乙個稱為 得到的就是 單側p值 所以 雙側p值 如果扔10次出現出現8次正面 一般而言，為了確定從樣本 sampl...
統計學中p值計算公式 統計學中的P值應該怎麼計算
誰浮誇了年華 2019 12 10 18 36 p 值即概率，反映某一事件發生的可能性大小。統計學根據顯著性檢驗方法所得到的p 值，一般以p 0.05 為顯著，p 0.01 為非常顯著，其含義是樣本間的差異由抽樣誤差所致的概率小於0.05 或0.01。實際上，p 值不能賦予資料任何重要性，只能說明某...
統計學中p值計算公式 簡單談談基礎的統計學知識
統計學可以分為 描述統計學與推斷統計學 一 描述統計學 使用特定的數字或圖表來體現資料的集中程度和離散程度。運用的工具有 平均數 中位數 眾數 幾何平均數 調和平均數 方差 標準差等。例如箱線圖就可以很好反映其中部分重點統計值。二 推斷統計學 根據樣本資料推斷總體的資料特徵。相比描述統計學，大家對推...