題目：
你要出去旅遊，有n元的預算住酒店，有m家酒店供你挑選，這些酒店都有**x。
需要你正好花完這n元住酒店（不能多，也不能少）最少能住幾晚？返回最少住的天數，沒有匹配的返回-1
* 比如你有1000元，所有酒店都是大於1000的，則返回-1
* 比如你有1000元，有1家1000元的，有1家300，有1家700。則最少能住1晚，最多住2晚（300+700）。返回1
* 比如你有1000元，有1家387元，有1家2元，有一家611，則返回3（3家各住1天）
* 比如你有1000元，有1家1元的，有一家2元的，有一家1001元的，則返回500（1元的1000天，2元的500天）
樣例輸入
1001 1002 1003 2001 1000
樣例輸出
-1題目原型：給定陣列a，值都為正數且不重複，每個值代表一種貨幣，每種貨幣可以使用任意張
給定乙個aim代表要找的錢數,求組成aim的最少貨幣？
arr:5,2,3 aim=20; 4張5元的可以組成20，且張數最少
時間複雜度o(n*m), 空間複雜度o(n*m)
public static int mincoins(int arr, int aim) else
} /*
* 另一種初始化方式，除法，求餘運算慢，沒有動態規劃思想
for (int j = 1; j < aim + 1; j++) else
} */
for (int i = 1; i < n; i++) else
}} return dp[n - 1][aim] != max ? dp[n - 1][aim] : -1;
}
壓縮空間，線性空間複雜度
public static int mincoins2(int arr, int aim)
} for (int i = 1; i < n; i++)
}} return dp[aim] != max ? dp[aim] : -1;
}
不需要初始化，有點難理解
/*
* 網上參考的解法
*/public static int mincoins3(int arr, int aim)
if (dp[aim] != integer.max_value)
return dp[aim];
else
return -1;
}
找零問題 動態規劃
當乙個幣值組合用貪婪演算法不能找出最優解的時候，比如對於 1，2，5 7，10。如果找14元錢的話，貪婪演算法答案是10,2,2，但最優解為7，7。那麼利用動態規劃就能找出最優解，只是時間和空間複雜度都很高，o nm 首先寫出狀態方程 f i 1,x 如果v i x 即當如果當前選擇的幣值大於找零的...
硬幣找零問題（動態規劃）
給定指定的硬幣種類，面值為 1,3,5 在此具體化些 給定所找零的錢數 sum，給出最少的硬幣找零數，每個種類的硬幣無限使用。看到這問題，當時我想到用貪心演算法來求解，最後求解方案因為巧合對了，後來在網上看到動態規劃的題目，才知道貪心演算法得不到最優解，比如 給定 面值為 1,3,4，給定找零數為 ...
硬幣找零問題 動態規劃問題
看到了 這文章，由於我不太懂他的 所以我按他的題和思路，寫了 思路我就不寫了，就是動態規劃的思路，先保證區域性最優，再慢慢向全區域性最優 include include include include using namespace std const int m 100 int coinsum m...