看到了 這文章，由於我不太懂他的**，所以我按他的題和思路，寫了**；
思路我就不寫了，就是動態規劃的思路，先保證區域性最優，再慢慢向全區域性最優；
#include #include #include #include using namespace std;
const int m=100;
int coinsum[m];
int coinvalue[m];
void findmin(int coin, int money)
} coinvalue[i] = flag;
coinsum[i] = min;
} printf("coin sum = %d\n",coinsum[money]);
int n = coinsum[money];
printf("coin value = ");
while(n--)
}int main();
int money = 18;
findmin(coin, money);
return 0;
}
硬幣找零問題（動態規劃）
給定指定的硬幣種類，面值為 1,3,5 在此具體化些 給定所找零的錢數 sum，給出最少的硬幣找零數，每個種類的硬幣無限使用。看到這問題，當時我想到用貪心演算法來求解，最後求解方案因為巧合對了，後來在網上看到動態規劃的題目，才知道貪心演算法得不到最優解，比如 給定 面值為 1,3,4，給定找零數為 ...
動態規劃 最小硬幣找零問題
這題很典型是動態規劃問題，為什麼呢？首先我們可以看一下什麼問題可以被看做動態規劃問題。因此動態規劃的精髓在於，充分利用上一次的計算結果來達成本次快速計算的目的 ok，一般我們解決動態規劃問題可分為三步走 分析問題的狀態時，不要分析整體，只分析最後乙個階段即可！因為動態規劃問題都是劃分為多個階段的，各...
動態規劃之硬幣找零問題
將 n 個硬幣按照面值進行排序,使得 c 1 c 2 c n s leftarrow empty while x 0 k leftarrow largest coin denomination c k such that c k leq x 最大硬幣面值 c k 使得 c k leq x if no...