關於倖存者偏差

在「擇天記說，經驗正在殺死你」一文中，我提到「聖後天海幽雪選擇修復星盤大陣來拯救大周」這一行為中，體現了倖存者偏差這一思維錯誤。有朋友提出質疑，為此我又找資料重新理解了一下。

倖存者偏差（survivorship bias），另譯為「生存者偏差」或「存活者偏差」，駁斥的是一種常見的邏輯謬誤（「謬誤」而不是「偏差」），這個被駁斥的邏輯謬誤指的是只能看到經過某種篩選而產生的結果，而沒有意識到篩選的過程，因此忽略了被篩選掉的關鍵資訊。這東西的別名有很多，比如「沉默的資料」、「死人不會說話」等等。

由於日常生活中更容易看到成功、看不到失敗，你會系統性地高估成功的希望。

倖存者偏差往往也會發生在個人經驗領域。即：你會認為自己在某件事上的成功經驗對別人也適合，並且還會認為別人只能按你說的做才會獲得這件事的成功。

舉幾個簡單的例子：

我們開發中也經常會遇到。

你接手了乙個老專案，它的後台服務每天 crash 一次，它單機（不論配置、頻寬等多高）最多處理 137 個併發連線，你根據過去的經驗，認為其架構設計糟糕，必須要重構才能真正改變現狀。而且，你認為由你來重構，一定會讓這個專案發布的服務滿足 7x24 小時穩定執行，單機 1000 併發以上。這種情況下，你其實也犯了倖存者偏差的思維錯誤，同時還可能陷入了過度自信的誤區。

說回天海幽雪認為星盤大陣能拯救大周這件事上來，實際上是她個人經歷了一次星盤大陣拯救大周的經驗，就認為以後大周發生危機星盤大陣肯定也能拯救大周。這裡面有幾種思維誤區：她認為大周獲救是星盤大陣的功勞，這是歸因錯誤；大周一有危機發生，她就想到星盤大陣，這是一種聯想偏誤；她大大高估了星盤大陣的作用，這是一種倖存者偏差。

「倖存偏誤」裡有一段話，特別值得一看：

當足夠多的科學家調查某種現象時，就會出現這樣的情況：其中一些研究純屬巧合地得出了乙個重要的統計結果——比如喝紅葡萄酒和長壽之間的關係。於是這些（錯誤的）研究立即贏得了很高的知名度。這就是乙個倖存偏誤。

倖存偏誤意味著：你系統性地高估了成功概率。解決辦法：盡可能常去逛逛曾經大有希望的專案、投資和事業的目的。這樣的散步雖然傷感，但對你是有好處的。

倖存者偏差

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