給定一段長度為n的鋼條和乙個**表，求切割鋼條方案，使得銷售收益最大：
**表：
長度i123
4567
8910**p15
891017
1720
2430
經過分析，因為在距離鋼條左端i（i = 1, 2, 3…n）處，總是可以選擇切割或者不切割，因此可得，其共有2n
−1種切割方案，以下是使用自頂向下遞迴實現的**
/**
該方法使用窮舉統計，將所有的情況全部統計得出最優解
@param prices 給定的價目陣列
@param index 獲取當前位置的最優解
@return 返回給定位置的最優解
*/int exhaustionstatistics (int *prices, int index)
return result;
}
/**
求解最優解問題
@param prices 給定的價目陣列
@param index 獲取當前長度的最優解
@return 返回最優解
*/int advanced::memoizedcutpod(int *prices, int index)
/** 根據備忘錄自頂向下來求解最優解
@param prices 給定的價目陣列
@param index 獲取當前長度最優解
@param memo 儲存各個長度最優解的備忘錄
@return 返回最優解
*/int advanced::memoizedcutpodaux(int *prices, int index, int *memo)
}//todo: 5.求出後記錄在備忘錄中
memo[index - 1] = result;
return result;
}
/**
自底向上求解最優解
@param prices 給定的價目陣列
@param index 獲取當前長度的最優解
@return 返回最優解
*/int advanced::bottomupcutrod(int *prices, int index)
//todo: 4.將最優解儲存入陣列
memo[j] = result;
}return memo[index];
}
動態規劃（一）鋼條切割
什麼是動態規劃 答 動態規劃與分治法相似，都是通過組合子問題的解來求解原問題。他們之間的不同是，分治法將問題劃分為互不相交的子問題，而動態規劃應用於子問題重合的情況。使用分治法求解子問題重合的問題，會做許多不必要的工作，動態規劃將已經求解的子問題儲存到一張 中，從而避免了反覆求解重合子問題的情況。動...
演算法學習 鋼條切割
鋼條切割問題 serling公司購買長鋼條，將其切割為短鋼條 切割工序本身沒有成本支出。公司管理層希望知道最佳的切割方案。假定我們知道serling公司 一段長為i英吋的鋼條的 為pi i 1,2,單位為美元 鋼條的長度均為整英吋。圖15 1給出了乙個 表的樣例。鋼條切割問題是這樣的 給定一段長度為...
動態規劃 鋼條切割
一家公司購買長鋼條，將其切割成短鋼條 切割本身沒有成本，長度為i的短鋼條的 為pi。那給定一段長度為n的鋼條和乙個 表pi,求鋼條的切割方案使得收益rn最大。如乙個pi如下 長度i12 3456 78910 pi15 891017 1720 2430 在距離鋼條左端i長度處，我們總是可以選擇切割或者...