二叉堆和優先佇列

優先佇列是一種用來維護由一組元素構成的集合s的資料結構，其中的每乙個元素都有乙個相關的值，稱為關鍵字。優先佇列有最大優先佇列和最小優先佇列。

優先佇列和一般的fifo佇列不一樣，從優先佇列獲取出來的值是喲優先順序的。例如，用來處理傳送給計算機部門印表機的職位：部門主管發來的職位應該首先被列印，依次是經理，研究生和本科生。放到優先佇列的值應該是傳送的優先順序（比如主管是5，經理是3，研究生是2，大學生是1），然後和值關聯的可以列印的文件。只要印表機空閒，那麼最高優先順序的的職位唄移出佇列並列印。（具有相同優先順序的職位沒有具體順序）

最大優先佇列：常用於共享計算機系統的作業排程

最小優先佇列：基於事件驅動的模擬器

最大優先佇列的基本操作有：

1 insert(s,x)

//把元素x插入到s中
2 maximum(s)
//獲取s中最大關鍵字的元素
3 extract-max(s)
//去掉並返回s中最大關鍵字的元素
4 increase-key(s,x,k)
//把x的關鍵字增大為k

// 獲取優先順序最高的元素

heap-maximum（a）
1return
a[1]

// 去掉並返回a中最大關鍵字的元素

heap-extract-max(a)1if
a.heap-size < 1
2    error "heap underflow"
3 max=a[1]
4a[1]=a[a.heap-size]
5a.heap-size=a.heap-size-1
6 max-heapify(a,1)
7return max

//把x的關鍵字增大為k

heap-increase-key(a,i,key)
1if key2      error "new key is smaller than current key"
3a[i]=key
4while i>1
anda[parent(i)]5      exchange a[i] with a[parent(i)]
6      i=parent(i)

//把元素key插入到a中

max-heap-insert(a,key)
1 a.heap-size+=1
2 a[heap-size]=負無窮
3 heap-increase-key(a,a.heap-size,key)

1 《演算法導論 原書第3版》

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優先佇列和二叉堆

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優先佇列和二叉堆

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優先佇列 二叉堆 二叉堆是一棵完全二叉樹，最大堆 最小堆 中，所有根節點的鍵值都要比對應的子樹要大 小 由於是完全二叉樹，所以儲存結構可以採用陣列。最大堆的建立 include include include include include include define inf 0x3f3f3f3f...