最近在使用matlab計算矩陣的特徵值時，遇到很大的困難，對於乙個30000*30000的矩陣，特徵值計算一次需要花近三個小時，
矩陣是非常稀疏（且有乙個零特徵根）的，將矩陣轉成稀疏矩陣形式後，只算最小的幾個特徵值，速度上很快，但是每次算出來的特徵值都不一樣。
不知道原因出在**，可能跟矩陣有乙個零特徵值有關吧。把 matlab help 文件中的 eigs 例子運算一遍 ，結果每次都是一樣的，然而將例子中的稀疏矩陣某一行改為全零（相應的 這時矩陣必有乙個零特徵值），得到的特徵值也開始變化。所以感覺跟矩陣有零特徵根有關。
而在網上查閱資料，發現matlab 也可以呼叫gpu對矩陣運算進行加速。
用法如下：
1. 先在命令列 輸入，
gpudevice2. 將矩陣轉化為gpuarray格式，
如：假設現在已經初始化了乙個矩陣（x），
gx = gpuarray(x)
上面的命令將 x 轉化為 gpu 可進行計算的格式， gx。
然後可以在命令列輸入：
doc gpuarray
檢視這一格式對應的內建函式，選擇自己需要的函式，就可以進行計算了。
Matlab 使用GPU進行濾波運算
從matlab2013版本開始，matlab將可以直接呼叫gpu進行平行計算，而不再需要安裝gpumat庫。這一改動的好處是原有的matlab內建函式都可以直接運用，只要資料格式是gpuarray格式的，那麼計算過程會自動的呼叫gpu進行計算 具體操作起來，只要知道下面幾個函式就可以像編寫簡單的m檔...
Matlab之GPU加速方法
複雜 加速方法 matlab目前只支援nvidia的顯示卡。想知道自己的電腦有沒有這個能力，在matlab中執行gpudevice。只要資料格式是gpuarray格式的，那麼計算過程會自動的呼叫gpu進行計算。x rand 10,single 定義在cpu上的乙個10x10的隨機初始化陣列 gx g...
matlab練習程式（GPU加速）
在matlab中使用gpu，要先輸入gpudevice命令初始化一下裝置。根據返回的資訊能夠大概估算出視訊記憶體支援的最大資料。否則使用時容易出現下面這樣的問題 錯誤使用 gpuarray an unexpected error occurred during cuda execution.the ...