1、opencv提供的開發包中提供的庫沒有開啟gpu和ocl模組功能，雖然有***gpu.lib/***gpu.dll檔案，但不能用。如果呼叫gpu::getcudaenabledevicecount()將會return 0；要開啟該功能需要重新編譯opencv的庫。
2、 參考和文章，需要在編譯之前安裝：cmake用於生成vs工程，tbb, qt(gui), cuda tool kit, python 等程式。
3、用cmake生成vs工程時，要開啟cuda功能，其他功能可以任選，要讓cmake找到你的tbb、qt、cuda和python的位置。
4、有時候要編譯靜態庫，這時需要更改vs工程。對於不同目錄下的更改設定不同。對於輸出是.exe的工程，要修改use of mfc為 use mfc in a static library， 在c/c++中的runtime library中修改為/mt（d debug or release），而對於輸出是.dll的工程則需要把輸出的改為.lib並修改configuration type為 static library（.lib）
OpenCV中GPU模組使用
cuda基本使用方法 在介紹opencv中gpu模組使用之前，先回顧下cuda的一般使用方法，其基本步驟如下 1.主機 執行 2.傳輸資料到gpu 3.確定grid，block大小 4.呼叫核心函式，gpu執行程式 5.傳輸結果到cpu 6.繼續主機 執行。下圖是兩個向量相加的簡單示例程式和處理流圖...
opencv中gpu模組的使用
cuda基本使用方法 在介紹opencv中gpu模組使用之前，先回顧下cuda的一般使用方法，其基本步驟如下 1.主機 執行 2.傳輸資料到gpu 3.確定grid，block大小 4.呼叫核心函式，gpu執行程式 5.傳輸結果到cpu 6.繼續主機 執行。下圖是兩個向量相加的簡單示例程式和處理流圖...
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