C 呼叫Eigen庫進行矩陣基礎運算

#eigen標頭檔案介紹

利用c++呼叫eigen庫實現矩陣的基礎運算，包括矩陣的相加，相乘，轉置，求逆，伴隨矩陣，特徵值。

eigen是c++中可以用來呼叫並進行矩陣計算的乙個庫，裡面封裝了一些類，需要的標頭檔案和功能如下：

eigen基礎語法說明：

矩陣型別：eigen中的矩陣型別一般都是用類似matri***x來表示，可以根據該名字來判斷其資料型別，比如」d」表示double型別，」f」表示float型別，」i」表示整數，」c」表示複數；matrix2f，表示的是乙個22維的，其每個元素都是float型別。

資料儲存：matrix建立的矩陣預設是按列儲存，eigen在處理按列儲存的矩陣時會更加高效。如果想修改可以在建立矩陣的時候加入引數，如:

matrixacolmajor;

matrixarowmajor;

動態矩陣和靜態矩陣：動態矩陣是指其大小在執行時確定，靜態矩陣是指其大小在編譯時確定。

matrixxd：表示任意大小的元素型別為double的矩陣變數，其大小只有在執行時被賦值之後才能知道。

matrix3d：表示元素型別為double大小為33的矩陣變數，其大小在編譯時就知道。

在eigen中行優先的矩陣會在其名字中包含有row，否則就是列優先。eigen中的向量是乙個特殊的矩陣，其維度為1。

矩陣元素的訪問：在矩陣的訪問中，行索引總是作為第乙個引數，eigen中矩陣、陣列、向量的下標都是從0開始。矩陣元素的訪問可以通過」()」操作符完成。例如m(2, 3)既是獲取矩陣m的第2行第3列元素。

針對向量還提供」」操作符，注意矩陣則不可如此使用。

設定矩陣的元素：在eigen中過載了」<

重置矩陣大小：當前矩陣的行數、列數、大小可以通過rows()、cols()和size()來獲取，對於動態矩陣可以通過resize()函式來動態修改矩陣的大小。注意：

(1)、固定大小的矩陣是不能使用resize()來修改矩陣的大小；

(2)、resize()函式會析構掉原來的資料，因此呼叫resize()函式之後將不能保證元素的值不改變；

(3)、使用」=」操作符操作動態矩陣時，如果左右兩邊的矩陣大小不等，則左邊的動態矩陣的大小會被修改為右邊的大小。

矩陣和向量的算術運算：在eigen中算術運算過載了c++的+、-、*

(1)、矩陣的運算：提供+、-、一元操作符」-」、+=、-=；二元操作符+/-，表示兩矩陣相加(矩陣中對應元素相加/減，返回乙個臨時矩陣)；一元操作符-表示對矩陣取負(矩陣中對應元素取負，返回乙個臨時矩陣)；組合操作法+=或者-=表示(對應每個元素都做相應操作)；矩陣還提供與標量(單一數字)的乘除操作，表示每個元素都與該標量進行乘除操作；

(2)、求矩陣的轉置、共軛矩陣、伴隨矩陣：可以通過成員函式transpose()、conjugate()、adjoint()來完成。注意：這些函式返回操作後的結果，而不會對原矩陣的元素進行直接操作，如果要讓原矩陣進行轉換，則需要使用響應的inplace函式，如transpoceinplace()等；

(3)、矩陣相乘、矩陣向量相乘：使用操作符*，共有和=兩種操作符；

(4)、矩陣的塊操作：有兩種使用方法：

matrix.block(i,j, p, q) : 表示返回從矩陣(i, j)開始，每行取p個元素，每列取q個元素所組成的臨時新矩陣物件，原矩陣的元素不變；

matrix.block(i, j) :可理解為乙個p行q列的子矩陣，該定義表示從原矩陣中第(i, j)開始，獲取乙個p行q列的子矩陣，返回該子矩陣組成的臨時矩陣物件，原矩陣的元素不變；

(5)、向量的塊操作：

獲取向量的前n個元素：vector.head(n);

獲取向量尾部的n個元素：vector.tail(n);

獲取從向量的第i個元素開始的n個元素：vector.segment(i,n);

eigen庫的配置

**展示

#include
#include
using eigen::matrixxd;
using
namespace std;
using
namespace eigen;
intmain()
}	cout << mat2 << endl;
return0;
}

c++矩陣運算庫eigen

c++eigen庫的使用方法

C 呼叫Eigen庫進行矩陣基礎運算

Eigen庫中進行矩陣間的變換

C 矩陣處理庫 Eigen初步使用

C 矩陣處理庫 Eigen初步使用

C 呼叫Eigen庫進行矩陣基礎運算

Eigen庫中進行矩陣間的變換

C 矩陣處理庫 Eigen初步使用

C 矩陣處理庫 Eigen初步使用

相關推薦