乙個數的序列bi，當b1 < b2 < ... < bs的時候，我們稱這個序列是上公升的。對於給定的乙個序列(a1, a2, ..., an)，我們可以得到一些上公升的子串行(ai1, ai2, ..., aik)，這裡1 <= i1 < i2 < ... < ik <= n。比如，對於序列(1, 7, 3, 5, 9, 4, 8)，有它的一些上公升子串行，如(1, 7), (3, 4, 8)等等。這些子串行中最長的長度是4，比如子串行(1, 3, 5, 8).
思路：dp，即求n個序列的這個狀態可以由k(1<=k<=n-1)個序列的狀態推導得出
dp[n]：表示以第n個元素結尾的子串行的最長序列長度
if a[n]>a[k] dp[n] = max (1<=k<=n-1)
解法一：o(n2)
n2的時間複雜度關鍵在於每次求第n個元素的時候都遍歷一遍前n-1個元素，然後取最大值。
解法二：o(nlgn)
nlgn的快速之處在於不是每次去遍歷前n-1個元素，而是從一開始就維護乙個棧，這個棧中儲存的是當前序列的「偽最長子序列」。
舉例：原序列為1，5，8，3，6，7
棧為1，5，8，此時讀到3，用3替換5，得到1，3，8；
再讀6，用6替換8，得到1，3，6；
再讀7，得到最終棧為1，3，6，7。
最長遞增子串行為長度4。
可以發現棧中的序列不一定是正確的，但是長度肯定是正確的。
因為維護棧的策略是(假設棧頂元素是top, 新元素是temp)
if temp > top， temp入棧
if temp <= top, 首先找出第乙個大於等於temp的棧中元素，並用temp替代它。
public void lis(int nums)
else
else if(nums[i] == stack[size - 1])
else
else if(stack[mid] > nums[i])
else
}stack[low] = nums[i];
dp[i] = low + 1;}}
}for(int i = 0; i < size; i ++)
}
最長上公升子串行
問題描述 乙個數的序列bi，當b1 b2 bs的時候，我們稱這個序列是上公升的。對於給定的乙個序列 a1,a2,an 我們可以得到一些上公升的子串行 ai1,ai2,aik 這裡1 i1 i2 ik n。比如，對於序列 1,7,3,5,9,4,8 有它的一些上公升子串行，如 1,7 3,4,8 等等...
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