前陣子，和一群企業cio聊天，希望從甲方角度看看對bi產品的看法。在問及一些成熟企業為何不上bi專案時，大家紛紛表示目前還處於觀望狀態。
提及bi，大家都覺得有些飄忽，和大資料一樣，聽著高大上，能真正實現落地的並沒有多少，價效比甚至不如乙個報表工具。
可以理解這些行業人士的困惑，十多年前，sap bo、oracle biee、ibm cognos 等老牌巨頭的出現，賦予了資料利用乙個新概念，資料庫內容可以打通，資料得到整合，資料能視覺化展現。可最後利用的程度遠不及當初設想的那樣，使用複雜、領導學不會，bi最終仍淪為乙個報表展現工具。
但是另一頭，我看到另外一番景象。16年中旬，帆軟舉辦了「標桿案例巡展」，攜帶finebi4.0的產品發布走過北京、上海、廣州、深圳、杭州、台北等22個城市，而且幾乎場場爆滿，能感受到現場觀眾的熱情和對於新bi技術出現的期待。
為何企業對bi既糾結又期待，未來bi將如何發展？
企業對於bi系統的猶豫不決，主要是使用者期望與傳統商業智慧型bi的矛盾點，這種矛盾可能源於成本、資料基礎和管理問題。
第一，成本。從前期bi的選型調研、硬體採購，到期間的諮詢服務、專案實施，以及後續的培訓和維護，很多企業不是不想上 sap bo、obiee、cognos，而是考慮到成本的問題。比如採用傳統資料倉儲的模式，無論是kimball還是 inmon，一旦涉及複雜業務邏輯，整個實施週期都至少是按月、年來算。其次，後續的使用比如業務部門提出的資料包表製作，從定稿溝通到修改，一來一回的週期也不敢想象。純粹的it驅動，報表製作需要大量人力。
第二，資料基礎。企業是否有能力實施bi，最重要的是基礎資料的統一。比如貨物資訊，**商資訊，公司內部資訊，資料內容不齊全，管理不規範，從積累到整理至少要2-3年的時間。再加上統一業務形式，統一資料口徑來規範資料質量，這個週期對於急於上線使用的企業來講簡直遙遙無期。
第三，管理配合。bi涉及的面很廣，要想發揮最大的效用，一來需要得到管理者的認同，用於從上至下的推進；二來需要業務與資訊的積極配合，完成從下至上的執行和反饋。資料口徑不統一，業務需求不確認完善、人才資源儲備不足，這些都會導致bi風險的增加。
所以基本上，上述的三個因素阻礙了企業的進一步想法，市場上也急需能夠解決以上三個問題的新方案或新產品。
從我們今年巡展交流和簽約的情況來看，企業對於新型bi十分期待甚至有眼前一亮的感覺。上線實施bi的企業大多是出於大資料平台建設以及移動化bi的需求，面向企業中高層。對新型bi工具的輕量、效能、多源資料介面支援有較高的關注。這種趨勢並不是一面之詞，近幾年傳統bi巨頭紛紛進行產品轉型，oracle發布視覺化雲服務，微軟推出power bi，ibm推出基於雲端 saas 分析服務。新型bi市場，國外tableau、qlikview搶占先機穩紮穩打，國內除帆軟，永洪、海致等公司也在13年前後紛紛推出新型bi。it界稱近幾年是新型 bi 的高速發展和傳統bi的衰退的轉變之年。
如今，市面上可供選擇的bi工具越來越多，模組操作也大同小異，企業不知道該如何選擇bi工具？特別是大型企業的bi系統和中小型企業的bi系統又該如何選擇？
大中型組織bi在向資料決策管控型方向整合
大中型企業經過多年的發展已沉澱了足夠的資料，會從決策動力出發去考慮打通資料和整合問題。bi更多的是管理上的輔助使用，幫助高層管理者看透企業的經營。可以是操作層的也可以是戰術和戰略層的決策。我們有一家大型醫藥客戶仁和集團，他們實施bi的主要目的就是幫助梳理資料，替換原有人為加工的靜態報表，將業務模組化，動態展示資料，並通過移動化bi來實時檢視業務報表，鑽取資料分析原因和**趨勢。bi上線至今已有半年，目前已成熟地應用於財務分析、採購分析、工業運營分析以及工業指揮中心使用。
小微型組織bi在向資料探勘和自助型分析分析倒逼業務整合方向發展
對於中小型企業，資訊化建設還未成熟，bi的使用一方面是利用資料分析的優勢幫助制定業務決策，防範企業成長過程中的風險；另一方面利用商業智慧型倒逼資料調整，幫助企業從一開始就建立標準化的資料質量，提公升內部管理降低企業管理成本。在我們接觸到的一些中小微組織，尤其是一些快速成長的網際網路企業，數量級大，往往是tb/pb級別的資料；內部外部的資料**複雜，從原始的關係型資料庫到分布式架構的greenplum、kylin再到大資料架構hadoop、spark等；分析複雜度高，業務又以資料驅動型為主，**分析，使用者行為分析、風險管控，資料分析直接關係著業績產出。對於bi的需求往往是門檻低輕量化，能夠少成本短週期的快速投入，這一點，新型bi在對接大資料平台和處理大資料效能上有絕佳的優勢，不失為業務員用於分析的「自助式工具」。
很多**或業界拿商業智慧型和大資料比較，認為大資料的處理和挖掘bi系統遠不及一些大資料技術。這裡，筆者認為，bi產品的使用關鍵還是業務和管理，一方用於梳理資料，提公升管理水平，一方則是深入挖掘某一領域，為企業核心業務提供精準**資訊的手段。兩者有共通之處，但不敢苟同。
綜上，未來的bi市場是巨大的，涉及的觸角也會越來越多。就我觀察到的企業應用以及資料類產品中發現，很多企業通過資料介面引入了更多外部的資料來完善分析，也有部分企業私有化部署的bi產品在往雲bi方向發展。與r語言、資料探勘類技術的整合，也將進一步提高資料分析的深度。
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