小波多解析度分析可以對訊號進行有效的時頻分解，但由於其尺度函式是按照二進位制變化的，所以在高頻段其頻率解析度較差。只能對訊號的頻段進行指數等間隔劃分。小波包分析還能夠為訊號提供一種更精細的分析方法，他將頻帶進行多層次劃分，對多解析度中沒有細分的高頻部分進一步分解，並根據被分析訊號的特徵，自適應地選擇頻段，使之與訊號頻譜相匹配，從而提高了時頻解析度，因此小波包分析具有更大的應用價值。
以乙個三層小波包分解樹為例，先開開眼：a表示低頻；d表示高頻；末位的序號表示小波分解的層數。分解具有如下關係：
s=aaa3+daa3+ada3+dda3+aad3+dad3+add3+ddd3.
雖然多解析度分析是一種有效的時頻分析方法，但它每次只對訊號的低頻部分進行分解，高頻部分保留不動。而且它的頻率解析度與2^j成正比，因此高頻部分頻率解析度差。小波包分析對此進行了改進，它同時可在低頻和高頻部分進行分解，自適應地確定訊號在不同頻段的解析度。
理論推導：
小波包變換的入門 MATLAB
最近用到小波方面的知識，尤其是小波包變換。小波包變換的優勢 大部分書上 網上都有，我就簡單摘了點過來 由於正交小波變換只對訊號的低頻部分做進一步分解，而對高頻部分也即訊號的細節部分不再繼續分解，所以小波變換能夠很好地表徵一大類以低頻資訊為主要成分的訊號，但它不能很好地分解和表示包含大量細節資訊 細小...
小波分解與小波包分解的區別
問 為什麼小波不能對高頻部分進行再次分解？而小波包就可以呢？急求大佬！答 真不明白為何會有此問？從計算和實現方式dwt和wp沒啥不同，當對dwt滴高頻部分再實行一次dwt就是wp了，通常滴一般應用只處理低頻即可滿足實際需要，通常對高頻過多滴處理被很多應用認為是不必和多餘滴，還可能會有雜訊和吉布斯效應...
coif小波 小波的幾個術語及常見的小波基介紹
小波的幾個術語及常見的小波基介紹 本篇是這段時間學習小波變換的乙個收尾，了解一下常見的小波函式，混個臉熟，知 道一下常見的幾個術語，有個印象即可，這裡就當是先作乙個備忘錄，以後若有需要再深入 研究。一 小波基選擇標準 小波變換不同於傅利葉變換，根據小波母函式的不同，小波變換的結果也不盡相同。現實中到...