演算法4 堆排序

1.堆排序基本思想

利用堆（最大堆，最小堆）進行排序，特殊的樹形資料結構（完全二叉樹）

①將乙個無序序列構造成乙個堆。

②輸出堆頂元素後，調整剩餘元素稱為乙個新堆。

2.複雜度

堆排序的主要執行時間耗費在初始構建堆和重建堆時的反覆篩選上。構建堆的時間複雜度為o(n)，重建堆的時間複雜度為o(nlogn), 堆排序對原始記錄的狀態不敏感，所以最好，最壞，平均情況的時間複雜度都為o（nlogn）。

空間複雜度，有乙個交換的暫存單元，記錄的比較和交換是跳躍式進行的，所以堆排序不穩定。

堆排序初始構建堆所需的比較次數比較多，並不適合元素較少的情況。

3.步驟

①構建最大堆，最小堆

②堆頂元素和最後元素交換，除最後元素的堆重新構建。

③堆頂元素和倒數第二元素交換，再重新構建，依次迴圈。

4.**詳解

最大堆

public class 

maxhead 
return 
array;}
//調整陣列
public void 
adjust
(int
array
, int i, 
int 
length
) if
(temp
>=
array[j
]) else
}array[i
]=temp;//
被調整的節點放入最終位置}//
堆排序public int 
headsort
(int 
array)//
判斷剩餘兩個元素if(
array[0
]>
array[1
])return 
array;}
//main
public static void 
main
(string 
args
);mh
.headsort(a
);for
(int i=
0;ilength;i
++)}

public class 

minhead 
return 
array;}
//建立時調整，和 修改時調整
public void 
adjust
(int
array
, int i, 
int 
length
) if
(temp
<=
array[j
])else 
}array[i
]=temp;}
//排序
public int
headsort
(int 
array)//
剩餘最後兩個元素要比較if(
array[0
]<
array[1
])return 
array;}
////main
public static void 
main
(string 
args
);mh
.headsort(a
);for
(int i=
0;ilength;i
++)}
}

排序演算法4 堆排序

基本思想 大堆對應公升序序列，小堆對應降序佇列，我們從最後乙個非葉子結點建堆，步驟如下 將堆頂元素與當前最大堆的最後乙個節點交換 最大堆節點 1，即調整剩下的n 1個節點 從堆頂繼續向下調整，試之滿足最大堆，迴圈 和 直至剩下乙個節點。時間複雜度 nlogn 穩 定 性 不穩定 適用場景 topk等...

排序 4 堆排序

將待排序的序列構成乙個大頂堆。此時，序列的最大值就是堆頂的根結點。將它移走 就是，將其與堆陣列的末尾元素交換，此時末尾的元素就是最大值 然後將剩餘的n 1個序列重新構成乙個堆，如此反覆。其中關鍵問題 1 如何將無序序列構成乙個堆 2 輸出堆頂元素後，如何調整公升序元素為乙個堆 4.堆排序 堆調整 v...

排序（4） 堆排序

堆排序 把堆頂元素不斷的和末尾元素互換，互換後使得末尾元素為n 1，再從堆頂元素往下濾，使之保持堆的性質即可。includeusing namespace std typedef struct heap heap void percolatedown heap h,int hole heap bui...