最短路徑演算法對比分析
floyd
dijkstra
bellman-ford
佇列優化的bellman-ford
空間複雜度
o(n^3)
o(m)
o(m)
o(m)
時間複雜度
o(n^3)
o((m+n)logn)
o(nm)
o(nm)
適用情況
稠密圖和頂點關係密切
稠密圖和頂點關係密切
稀疏圖和邊關係密切
稀疏圖和邊關係密切
負權可以解決
不能解決
可以解決
不能解決
所求求兩點間最短路
求某點到所有點最短路
求某點到所有點最短路
求某點到所有點最短路
思路三層迴圈列舉橋梁判斷是否通過橋梁會有更短路
從所求點更新周圍所有點然後每次走到最近的點
列舉所有邊判斷是否通過邊能更新dis
與未優化差不多，只是用了佇列
最短路徑演算法對比分析
我們選擇最短路徑演算法時，要根據實際需求和每一種演算法的特性，選擇合適的演算法。floyd演算法雖然總體時間複雜度高，但是可以處理帶有負權邊的圖 但不能含有負權迴路 並且均攤到每一點的對上，在所有的演算法中還是屬於較優的。另外floyd演算法較小的編碼複雜度也是它的一大優勢。所以，如果要求的是所有點...
最短路徑演算法對比分析
floyd演算法 雖然總體時間複雜度高，但是可以解決負權邊，並且均攤到每一點對上，在所有演算法中還是屬於較優的。另外，floyd演算法較小的編碼複雜度也是它的一大優勢。所以，如果要求的是所有點對間的最短路徑，或者如果資料範圍較小，則floyd演算法比較合適。dijkstra演算法最大的弊端是它無法適...
最短路徑演算法 最短路
在每年的校賽裡，所有進入決賽的同學都會獲得一件很漂亮的t shirt。但是每當我們的工作人員把上百件的衣服從商店運回到賽場的時候，卻是非常累的！所以現在他們想要尋找最短的從商店到賽場的路線，你可以幫助他們嗎？input 輸入包括多組資料。每組資料第一行是兩個整數n m n 100，m 10000 n...