隨機變數的函式分布f(x)=p f(x)表示的在整個樣本空間中，那些通過單值函式對映並且對映後的值在（—∞，x）這個區間內的事件集合（隨機事件）發生的概率。
分布函式假設y=f(x) 那麼y的分布函式是多少呢？就是求f(y);
同樣，f(y)同樣是表示在數軸上y<=y發生的概率的，只不過是相對於事件來說映**兩次，只要我們運用轉化的思想 把事件事件p(y<=y)=p(f(x)<=y )還原回去，在我們已經知道了隨機變數x的分布函式情況下，我們就可以通過轉換求出f(y)了。
所以要準備如下：
1.畫出y與x的影象，了解y的取值範圍。
2.數形結合 等價轉換為求關於x的事件的概率。
來個例子
1.畫圖：
2.等價轉化
2.1 當 y< 1 時 p=0;
2.2 當 y>=2 時 p=1; 因為y的值域就在 [1,2] 之間。
2.3 當 1<=y<2 時，要正確地轉換到求 x的事件上去。要數形結合，轉換正確！
7 7 2 隨機變數與分布函式
1.隨機變數 對於隨機事件的每一結果對應乙個實數，是隨機現象與實值函式之間的紐帶 2.為什麼要研究隨機變數 1 有些問題我們關心的不是隨機實驗的結果，而是聯絡該結果的數量，引入隨機變數有助於研究我們所關注的問題。2 有些問題樣本空間本來就是實數集，引入隨機變數，對關心的隨機事件描述更簡潔明確。3 有...
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連續隨機變數的條件分布
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