OpenCV Harris 角點檢測子

2021-07-10 14:08:33 字數 1517 閱讀 8418

本教程中我們將涉及:

在計算機視覺中,我們通常需要尋找兩張圖上的匹配關鍵點。為什麼?因為一旦我們知道了兩張圖是相關聯的,我們就可以使用 *both 影象來提取它們中的資訊。

是指

影象特徵型別:

本教程涉及 角點 特徵。

為了尋找帶角點的視窗,我們搜尋畫素灰度變化較大的視窗。於是, 我們期望最大化以下式子:

使用 泰勒(taylor)展開式:

式子可以展開為:

乙個舉證表示式可以寫為:

表示為:

因此我們有等式:

每個視窗中計算得到乙個值。這個值決定了這個視窗中是否包含了角點:

其中:乙個視窗,它的分數

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"

#include

#include

#include

using

namespacecv;

using

namespace

std;

/// global variables

matsrc

,src_gray

;int

thresh

=200

;int

max_thresh

=255

;char

*source_window

="source image"

;char

*corners_window

="corners detected"

;/// function header

void

cornerharris_demo

(int

,void*);

/** @function main */

intmain

(int

argc

,char

**argv

)/** @function cornerharris_demo */

void

cornerharris_demo

(int

,void*)

}}/// showing the result

namedwindow

(corners_window

,cv_window_autosize

);imshow

(corners_window

,dst_norm_scaled

);}

原始影象:

OpenCV Harris角點檢測

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