通過opencv我們可以輕鬆的計算影象的特徵向量，然後搭建svm向量機，去進行影象識別，不過，svm向量機，opencv也自帶了哈哈。
#include
#include
#include
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include
using namespace std;
using namespace cv;
int stop;
void gaosi(double goas[3][3])
cout << endl;
}for (int i = 0; i < 3; i++)}}
template type max(type a,type b)
int main(int argc, char** argv)
//顯示結果
imshow("grayim", grayim);
imshow("colorim", colorim);
int i;
cin >> i;
*/// canny是提取邊緣的函式
,};//定義乙個高斯函式矩陣
/***********獲得pca和svm向量機的支援，太容易了，所以覺得還是利用看看cnn模型是什麼樣子***************************/
/*cvmat釋放矩陣空間：
cvmat* m = cvcreatemat(4, 4, cv_32fc1);
cvreleasemat(&m);
複製矩陣：
*///一張圖耗時太長了，大概需要7s的時間，這樣的時間是不容允許的，就算一天，才能分析到2000張。
//所以現在需要利用cuda gpu並行程式設計來實現這一切。
// 計算特徵值和特徵向量。
//svm向量機zz
cvwaitkey();
cin >> stop;
}
python計算特徵根以及特徵向量
特徵根 特徵根法也可用於通過數列的遞推公式 即差分方程，必須為線性 求通項公式，其本質與微分方程相同。稱為二階齊次線性差分方程 加權的特徵方程。特徵向量 a為n階矩陣，若數 和n維非0列向量x滿足ax x，那麼數 稱為a的特徵值，x稱為a的對應於特徵值 的特徵向量。式ax x也可寫成 a e x 0...
OpenCV 計算Haar特徵個數
最早的haar特徵由papageorgiou c.等提出 a general framework for object detection 後來paul viola和michal jones提出利用積分影象法快速計算haar特徵的方法 rapid object detection using a b...
OpenCV求矩陣的特徵值和特徵向量
opencv求矩陣的特徵值和特徵向量 首先安轉和配置opencv windows版，在此不贅述！首先看看opencv中的矩陣運算的相關知識 cvmat 多通道矩陣 cvmat的結構定義 typedef struct cvmat data data 指標 ifdef cplusplus union u...