#include "stdio.h"
#include "stdlib.h"
#include "mpi.h"
#define a(x,y) a[x*m+y]
/*a為m*m矩陣*/
#define a(x,y) a[x*m+y]
#define l(x,y) l[x*m+y]
#define u(x,y) u[x*m+y]
#define floatsize sizeof(float)
#define intsize sizeof(int)
int m,n;
int m;
float *a;
int my_rank;
int p;
mpi_status status;
void fatal(char *message)
void environment_finalize(float *a,float *f)
int main(int argc, char **argv)
a=(float *)malloc(floatsize*m*m);
for(i = 0; i < m; i ++)
for(j = 0; j < m; j ++)
fscanf(fda, "%f", a+i*m+j);
fclose(fda);
}/*0號程序將m廣播給所有程序*/
mpi_bcast(&m,1,mpi_int,0,mpi_comm_world);
m=m/p;
if (m%p!=0) m++; //m/p向上取餘
/*分配至各程序的【子矩陣大小為m*m】*/
a=(float*)malloc(floatsize*m*m);
/*各程序為主行元素建立【傳送和接收緩衝區】*/
f=(float*)malloc(floatsize*m);
/*0號程序為l和u矩陣分配記憶體，以分離出經過變換後的a矩陣中的l和u矩陣*/
if (my_rank==0)
/*0號程序採用行交叉劃分將矩陣a劃分為大小【m*m的p塊子矩陣】，依次傳送給1至p-1號程序*/
if (a==null) fatal("allocate error\n");
if (my_rank==0)
printf("\noutput of lu operation\n");
printf("matrix l:\n");
for(i=0;iprintf("matrix u:\n");
for(i=0;i}
mpi_finalize();
environment_finalize(a,f);
return(0);
}
cusolver庫使用（LU分解）
由於網上關於使用cusolver庫的介紹比較少，今天就簡單地根據samples寫了乙個lu分解，來解決稠密矩陣ax b的例子 需要安裝cuda 首先使用vs建立工程 1.導入庫 第一步 右鍵專案 新增依賴性 生成自定義 第二步 專案屬性 鏈結器 輸入 新增三個依賴項cudart.lib，cusolv...
LU分解和轉置
我們通過消元法解出 ax b 在消元過程中，我們要把a化成上三角形式，我們稱之為 u 而 e 就是描述 a 與 u 關係的矩陣，我們有 ea u 這是之前學過的內容，再熟悉不過了，但是我們的行交換矩陣 e 並不是乙個漂亮的形式，為啥這麼說呢！看個例幾 a left begin 2 4 2 4 10 ...
c 矩陣求逆的lu分解實現
c 矩陣求逆的lu分解實現 初學c 嘗試利用基礎知識編寫矩陣求逆。但發現求解伴隨陣的過程非常複雜且難以實現，而我正好看到一篇求三角陣伴隨矩陣的文章，故嘗試程式設計實現。在這種方法下，計算量明顯減小，實現方法，思路適合初學者。參考文獻 三角形矩陣求伴隨矩陣的一種方法 曾月新 求逆矩陣思路 1.求矩陣的...