public class maxsegmentsum ,1<=i<=j<=n
例如：（a1,a2,a3,a4,a5,a6）=(-2,11,-4,13,-5,-2)時，最大子段和為20。
*//*最大子段和的簡單演算法
從這個演算法來看，它所需的時間為o(n^3)
*/
public static int getmaxsegmentsumone(int array)}}
system.out.println("陣列第"+(besti+1)+"個到"+(bestj+1)+"個數最大，最大和為"+sum);
return sum;}/*
(a[i]+a[i+1]+...+a[j])=a[j]+(a[i]+a[i+1]+...+a[j-1])
上述只需o(n^2)
*/
public static int getmaxsegmentsumtwo(int array)}}
system.out.println("陣列第"+(besti+1)+"個到"+(bestj+1)+"個數最大，最大和為"+sum);
return sum;}/*
最大子段和的分治演算法
我們可以將a[1:n]分為a[1:n/2]和a[n/2+1:n]，分別求出這兩段的最大子段和
（1）a[1:n]的最大子段和與a[1:n/2]的最大子段和
（2）a[1:n]的最大子段和與a[n/2+1:n]的最大子段和
（3）a[1:n]的最大子段和與a[i]+a[i+1]...a[j]，且1<=i<=n/2，n/2+1<=j<=n
對應的時間複雜度t(n)
t(n)=2t(n/2)+o(n)，故時間複雜度為t(n)=o(nlogn)
*/
public static int getmaxsegmentsumthree(int array,int left,int right)else
}int s2=0;
int rights=0;
for(int i=center+1;i<=right;i++)
}sum=s1+s2;
if(sum=0時，b[j]=b[j-1]+a[j],
否則，b[j-1]<0,時，b[j]=max(a[i]+a[i+1]+...+a[j])=a[j]
故動態規劃為：
b[j]=max(b[j-1]+a[j],a[j]),1<=j<=n
*/
public static int getmaxsegmentsumfour(int array)else
if(b>sum)
}return sum;
}public static void main(string args) ;
int maxsegment=getmaxsegmentsumone(array);
system.out.println("maxsegmentone="+maxsegment);
maxsegment=getmaxsegmentsumtwo(array);
system.out.println("maxsegmenttwo="+maxsegment);
maxsegment=getmaxsegmentsumthree(array,0,array.length-1);
system.out.println("maxsegmentthree="+maxsegment);
maxsegment=getmaxsegmentsumfour(array);
system.out.println("getmaxsegmentsumfour="+maxsegment);}}
最大子段和
設a 是n個整數的序列,稱為該序列的子串行,其中1 i j n.子串行的元素之和稱為a的子段和.例如,a 2,11,4,13,5,2 那麼它的子段和是 長度為1的子段和 2,11,4,13,5,2 長度為2的子段和 9,7,9,8,7 長度為3的子段和 5,20,4,6 長度為4的子段和 18,15...
最大子段和
問題表述 n個數 可能是負數 組成的序列a1,a2,an.求該序列 例如 序列 2,11,4,13,5,2 最大子段和 11 4 13 20。1 窮舉演算法 o n3 o n2 2 分治法 將序列a 1 n 從n 2處截成兩段 a 1 n 2 a n 2 1 n 例項 三 最大子段和 問題表述 n個...
最大子段和
再給頂的n個數的陣列中選出連續的若干個數,使得他們的和是最大的,即最大連續自序列和.列如.序列.1 2 3 1 6 5 9 結果 當取子串行 3,1,6,5,9 結果12 我的思路.1.最大連續子串行的開頭是在1.n之中.的最大連續和 2.求出以i，開頭的最大連續和，此時開頭已經確定了，那麼通過列舉...