我們在選擇乙個元素a[j]的時候，只有兩種情況，將a[i]至a[j-1]加上，或者從a[j]以j為起點開始。我們用乙個陣列dp[i]表示以i為結束的最大子段和，對於每乙個a[i]，加上dp[i-1]成為子段，或以a[i]開始成為新段的起點。因為我們只需要記錄dp值，所以複雜度是o(n)。這就是最大子段和的動態規劃演算法。
我們甚至不需要dp陣列，只需要定義乙個dp變數，因為最後要求的dp值也是最大的，所以我們可以在求dp的時候更新為最大的。
#include #include #include #include using namespace std;
int main()
cout《題：
#include#includeusing namespace std;
int main()else
if(sum>ans)
} if(flag)cout
} return 0;
}
最大子段和
設a 是n個整數的序列,稱為該序列的子串行,其中1 i j n.子串行的元素之和稱為a的子段和.例如,a 2,11,4,13,5,2 那麼它的子段和是 長度為1的子段和 2,11,4,13,5,2 長度為2的子段和 9,7,9,8,7 長度為3的子段和 5,20,4,6 長度為4的子段和 18,15...
最大子段和
問題表述 n個數 可能是負數 組成的序列a1,a2,an.求該序列 例如 序列 2,11,4,13,5,2 最大子段和 11 4 13 20。1 窮舉演算法 o n3 o n2 2 分治法 將序列a 1 n 從n 2處截成兩段 a 1 n 2 a n 2 1 n 例項 三 最大子段和 問題表述 n個...
最大子段和
再給頂的n個數的陣列中選出連續的若干個數,使得他們的和是最大的,即最大連續自序列和.列如.序列.1 2 3 1 6 5 9 結果 當取子串行 3,1,6,5,9 結果12 我的思路.1.最大連續子串行的開頭是在1.n之中.的最大連續和 2.求出以i，開頭的最大連續和，此時開頭已經確定了，那麼通過列舉...