統計概率霍夫線變換
這個程式是用來做什麼的?#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"載入#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include
using
namespacecv;
using
namespace
std;
void
help
()int
main
(int
argc
,char
**argv
)mat
dst,
cdst
;canny
(src
,dst,50
,200,3
);cvtcolor
(dst
,cdst
,cv_gray2bgr
);#if 0
vectorlines;
houghlines(dst, lines, 1, cv_pi/180, 100, 0, 0 );
for( size_t i = 0; i < lines.size(); i++ )
#else
vectorlines;
houghlinesp(dst, lines, 1, cv_pi/180, 50, 50, 10 );
for( size_t i = 0; i < lines.size(); i++ )
#endif
imshow
("source"
,src
);imshow
("detected lines"
,cdst
);waitkey
();return0;
}
mat用canny運算元對影象進行邊緣檢測src=
imread
(filename,0
);if
(src
.empty
())
canny現在我們將要執行霍夫線變換. 我們將會說明怎樣使用opencv的函式做到這一點:(src
,dst,50
,200,3
);
標準霍夫線變換
首先, 你要執行變換:
vector帶有以下自變數:<
vec2f
>
lines
;houghlines
(dst
,lines,1
,cv_pi
/180
,100,0
,0);
通過畫出檢測到的直線來顯示結果.
for統計概率霍夫線變換首先, 你要執行變換:(size_ti=
0;i<
lines
.size
();i++)
vector帶有以下自變數:<
vec4i
>
lines
;houghlinesp
(dst
,lines,1
,cv_pi
/180,50
,50,10
);
通過畫出檢測到的直線來顯示結果.
for顯示原始影象和檢測到的直線:(size_ti=
0;i<
lines
.size
();i++)
imshow等待使用者按鍵推出程式("source"
,src
);imshow
("detected lines"
,cdst
);
waitkeynote();
得到的結果使用的是在上面 ** 部分提到的更高階版**. 霍夫線變換的**沒有改變, 唯一不同的是在gui的部分加入了活動條可動態改變閾值.輸入影象為:
概率分布函式, 概率密度函式與概率質量函式
p x p rob x p x prob x p x prob x x x x可以是連續的,也可以是離散的隨機變數.為連續隨機變數定義的 p x p x p x p x p x p x x 它本身不是乙個概率值,可以大於1.在x x x上積分後才是概率值.x x 在數學中,連續型隨機變數的概率密度函...
概率分布函式和概率密度函式
如果隨機變數的值可以都可以逐個列舉出來,則為離散型隨機變數。如果隨機變數x的取值無法逐個列舉則為連續型變數。通俗解釋 能夠用日常使用的量詞度量的取值,如次數,個數,塊數等都是離散型隨機變數。無法用這些量詞度量,且取值可以取到小數點2位,3位甚至無限多位的時候,那麼就是連續型隨機變數 如果微積分是研究...
概率分布函式(離散) 與 概率密度函式(連續)
參考 1.首先理解隨機變數的概念 如果微積分是研究變數的數學,那麼概率論與數理統計是研究隨機變數的數學。研究乙個隨機變數,不只是要看它能取哪些值,更重要的是它取各種值的概率如何!2.離散型隨機變數和連續型隨機變數 3.離散型隨機變數的概率函式 概率分布 分布函式 概率函式 用函式的形式來表達概率。自...