HoughLinesP函式(概率檢測直線)

2021-07-04 20:54:41 字數 2351 閱讀 7297

統計概率霍夫線變換

這個程式是用來做什麼的?

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"

#include

using

namespacecv;

using

namespace

std;

void

help

()int

main

(int

argc

,char

**argv

)mat

dst,

cdst

;canny

(src

,dst,50

,200,3

);cvtcolor

(dst

,cdst

,cv_gray2bgr

);#if 0

vectorlines;

houghlines(dst, lines, 1, cv_pi/180, 100, 0, 0 );

for( size_t i = 0; i < lines.size(); i++ )

#else

vectorlines;

houghlinesp(dst, lines, 1, cv_pi/180, 50, 50, 10 );

for( size_t i = 0; i < lines.size(); i++ )

#endif

imshow

("source"

,src

);imshow

("detected lines"

,cdst

);waitkey

();return0;

}

載入

mat

src=

imread

(filename,0

);if

(src

.empty

())

用canny運算元對影象進行邊緣檢測

canny

(src

,dst,50

,200,3

);

現在我們將要執行霍夫線變換. 我們將會說明怎樣使用opencv的函式做到這一點:

標準霍夫線變換

首先, 你要執行變換:

vector

<

vec2f

>

lines

;houghlines

(dst

,lines,1

,cv_pi

/180

,100,0

,0);

帶有以下自變數:

通過畫出檢測到的直線來顯示結果.

for

(size_ti=

0;i<

lines

.size

();i++)

統計概率霍夫線變換首先, 你要執行變換:

vector

<

vec4i

>

lines

;houghlinesp

(dst

,lines,1

,cv_pi

/180,50

,50,10

);

帶有以下自變數:

通過畫出檢測到的直線來顯示結果.

for

(size_ti=

0;i<

lines

.size

();i++)

顯示原始影象和檢測到的直線:

imshow

("source"

,src

);imshow

("detected lines"

,cdst

);

等待使用者按鍵推出程式

waitkey

();

note

得到的結果使用的是在上面 ** 部分提到的更高階版**. 霍夫線變換的**沒有改變, 唯一不同的是在gui的部分加入了活動條可動態改變閾值.輸入影象為:

概率分布函式, 概率密度函式與概率質量函式

p x p rob x p x prob x p x prob x x x x可以是連續的,也可以是離散的隨機變數.為連續隨機變數定義的 p x p x p x p x p x p x x 它本身不是乙個概率值,可以大於1.在x x x上積分後才是概率值.x x 在數學中,連續型隨機變數的概率密度函...

概率分布函式和概率密度函式

如果隨機變數的值可以都可以逐個列舉出來,則為離散型隨機變數。如果隨機變數x的取值無法逐個列舉則為連續型變數。通俗解釋 能夠用日常使用的量詞度量的取值,如次數,個數,塊數等都是離散型隨機變數。無法用這些量詞度量,且取值可以取到小數點2位,3位甚至無限多位的時候,那麼就是連續型隨機變數 如果微積分是研究...

概率分布函式(離散) 與 概率密度函式(連續)

參考 1.首先理解隨機變數的概念 如果微積分是研究變數的數學,那麼概率論與數理統計是研究隨機變數的數學。研究乙個隨機變數,不只是要看它能取哪些值,更重要的是它取各種值的概率如何!2.離散型隨機變數和連續型隨機變數 3.離散型隨機變數的概率函式 概率分布 分布函式 概率函式 用函式的形式來表達概率。自...