(1) 單純形法是解線性規劃問題的乙個重要方法。
其原理的基本框架為:
第一步:將lp線性規劃變標準型,確定乙個初始可行解(頂點)。
第二步:對初始基可行解最優性判別,若最優,停止;否則轉下一步。
第三步:從初始基可行解向相鄰的基可行解(頂點)轉換,且使目標值有所改善—目標函式值增加,重複第二和第三步直到找到最優解。
(2) 用程式進行運算前,要將目標函式及約束方程變成標準形式。
於非標準形式須作如下變換:
a) 目標函式為極小值min z=cx時,轉換為max z=-cx形式;
b) 在約束方程中有 「≤」時,在加上乙個鬆弛變數;
c) 在約束方程中有 「≥」時,採用減去乙個鬆弛變數,再加上乙個人工變數;
d) 在約束方程中有 「=」時,加上乙個人工變數;
e) 所有的人工變數,鬆弛變數的目標函式係數置為0。
(3) 對於標準形式的線性規劃問題。用單純形法計算步驟的框圖。
線性規劃問題如下:
// ******x.cpp : 定義控制台應用程式的入口點。
////
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單純形法求解線性規劃問題(c++實現**)
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author:牧之丶 date:2023年
email:[email protected]
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#include "stdafx.h"
#include
#include
using
namespace
std;
#define m 10000 //全域性變數大m
float juzhen[11][31];//核心矩陣表
int m=0,n=0,t=0;//m:結構向量的個數 //n:約束不等式個數 //t:目標函式型別:-1代表求求最小值,1代表求最大值
void input() //輸入介面函式
for (i=1;i<=n;i++)
//讀入目標條件
cout
for(i=1;i<=m;i++)
cout
<
cout
<
cout
<
for (i=1;i<=m;i++)
cin>>juzhen [0][i];
cin>>t;
//矩陣調整
if(t==-1)
for(i=1;i<=m;i++)
juzhen [0][i]=(-1)*juzhen [0][i];
for(i=1;i<=n;i++)
} //演算法函式
void comput()
for(i=1;i<=n;i++)
else
te***[i]=m+i;
} for(i=1;i<=n;i++)
temp4[i]=juzhen [0][te***[i]];
//迴圈求解
do for(i=1;i<=m+n+n;i++)
} if(flag==1)
} //輸出結果
cout
<
cout
<
} else
} if(flag==-1)
for(i=1;i<=n;i++)
} }
if(temp2==1)
if(temp2==-1)
}
} while(1);
return ;
}int _tmain(int argc, _tchar* argv)
線性規劃 單純形法
線性規劃是求乙個線性多項式的最值。線性規劃有兩種形式 1.標準型 不等式型 2.鬆弛型 除了非負約束,其他都是等式變數名稱 在res x y z中。1.基本變數,基本變數是res。2.非基本變數,如x,y,z。單純形法 適用於鬆弛型。單純形法是不斷通過迭代來增大最大值。達到無法更新時,就是最大值。這...
線性規劃 單純形法
單純形法 x method 單純形法的思路總結 其它情況 參考文獻 目標函式是線性的,約束條件是線性等式或不等式,每個變數都取實數值.minimize ct xsubject to ax bx 0 begin text c x text a x b x geq 0 end minimize subj...
單純形法(求解線性規劃)模板
原理 我也懶得去了解了,反正不怎麼用到 學習 推薦看部落格 使用形態 下面模板的輸入 max x1 14 x2 6 x3 s t x1 x2 x3 4 x1 2 x3 3 3 x2 x3 6 x1,x2,x3 0 我們可以得到其鬆弛形式 max x1 14 x2 6 x3 s.t.x1 x2 x3 ...