1由矩陣構成的向量空間
例如三階矩陣，維數為9，因為是由9個矩陣線性組合構成的
s對稱矩陣，6維
u上三角陣，6維
不可逆，可逆矩陣不構成子空間，相加不一定是不可逆，可逆
dim(s)+dim(u) =dim(s n u)+dim(s+u)
2由微分方程的解構成的向量空間
y''+y=0 其中一組基是sin x,cos x
r為1 的矩陣的特殊意義：所有r為n 的矩陣都可以由n 個r為1 的矩陣構成 即由行向量和列向量相乘得到矩陣
乙個矩陣中的所有秩相同的矩陣不能構成乙個子空間，因為沒有零空間，且相加後秩可能大於原來的秩
研究四個子空間的順序：維數，主元，基
線性代數 粗略筆記 MIT
線性代數粗略筆記 國內的線性代數教得很死板呀，有條件的同學還是盡量聽聽老外的課吧 第一講線性方程組 2x y 0 3x 4y 0 第一種視角 row picture 第二種視角 column picture 列向量視角是線性代數的核心，該視角將線性方程組看做列向量的線性組合，巧妙地將代數視角變成了幾...
線性代數 向量1
向量 n 個數 a 1,a 2,a n 組成的有序陣列 a 1,a 2,a n 被稱作向量,分量數稱為向量的維數,向量可以寫作行，稱為行向量，如 a 1,a 2,a n 向量寫作列，稱為列向量，如 left begina 1 a 2 a n end right 本質上沒有區別，但是形式上有區別。零向...
MIT 線性代數筆記 02
mit 公開課 gilbert strang 線性代數 課程筆記 彙總 lecture 2 elimination with matrices 課程 2 矩陣消元 對於線性方程組 x 2 y z3 x 8y z4y z 2 12 2 我們首先通過消元來簡化方程組，再通過回代求得方程組的解。考慮方程組...